BDTA USP - Resultado da busca

Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de Modelo de Linguagem Especialista para Apoiar Atividades de Roadmapping Estratégico de Tecnologia e Inovação (2025)
Oliveira, Maicon Gouvêa de ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM DE MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Maicon Gouvêa de. Desenvolvimento de Modelo de Linguagem Especialista para Apoiar Atividades de Roadmapping Estratégico de Tecnologia e Inovação. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/433d844f-b56a-49c6-b37f-5a095d2443c4/Maicon_G_Oliveira_TCC_2025.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Oliveira, M. G. de. (2025). Desenvolvimento de Modelo de Linguagem Especialista para Apoiar Atividades de Roadmapping Estratégico de Tecnologia e Inovação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/433d844f-b56a-49c6-b37f-5a095d2443c4/Maicon_G_Oliveira_TCC_2025.pdf
NLM
Oliveira MG de. Desenvolvimento de Modelo de Linguagem Especialista para Apoiar Atividades de Roadmapping Estratégico de Tecnologia e Inovação [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/433d844f-b56a-49c6-b37f-5a095d2443c4/Maicon_G_Oliveira_TCC_2025.pdf
Vancouver
Oliveira MG de. Desenvolvimento de Modelo de Linguagem Especialista para Apoiar Atividades de Roadmapping Estratégico de Tecnologia e Inovação [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/433d844f-b56a-49c6-b37f-5a095d2443c4/Maicon_G_Oliveira_TCC_2025.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM (2024)
Ramos, Fernando dos Santos; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BANCOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Fernando dos Santos. Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226321. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Ramos, F. dos S. (2024). Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226321
NLM
Ramos F dos S. Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226321
Vancouver
Ramos F dos S. Análise de causa raiz de chamados de suporte de sistemas com aplicação de LLM [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226321
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online (2024)
Tornisiello, Victor Rozzatti; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CLASSIFICAÇÃO, LINGUAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226760. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Tornisiello, V. R. (2024). Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226760
NLM
Tornisiello VR. Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226760
Vancouver
Tornisiello VR. Explorando LLMs abertos para classificação de discurso de ódio em jogos online [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226760
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico (2024)
Lima, Cláudio Hernandes Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Cláudio Hernandes Silva. Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225989. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Lima, C. H. S. (2024). Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225989
NLM
Lima CHS. Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225989
Vancouver
Lima CHS. Integrando grandes modelos de língua na modelagem de tópicos para o domínio jurídico [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225989
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral (2024)
Rodrigues, Ramon Gouveia; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JUSTIÇA ELEITORAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Ramon Gouveia. Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003226631. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Rodrigues, R. G. (2024). Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003226631
NLM
Rodrigues RG. Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226631
Vancouver
Rodrigues RG. Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003226631
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (2023)
Saldanha, Aureo Aparecido Beligolli; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDANHA, Aureo Aparecido Beligolli. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188748. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Saldanha, A. A. B. (2023). MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188748
NLM
Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188748
Vancouver
Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188748
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (2023)
Zitei, Daniel Pereira; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZITEI, Daniel Pereira. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189092. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Zitei, D. P. (2023). TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189092
NLM
Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189092
Vancouver
Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189092
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (2023)
Correa, Geraldo Nunes ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES DE INFORMAÇÃO, EVASÃO ESCOLAR, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORREA, Geraldo Nunes. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189662. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Correa, G. N. (2023). Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189662
NLM
Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189662
Vancouver
Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189662
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (2023)
Improta, Alexandre de Deus Sento Sé; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IMPROTA, Alexandre de Deus Sento Sé. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188475. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Improta, A. de D. S. S. (2023). Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188475
NLM
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188475
Vancouver
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188475
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (2022)
Andrade, Ivan Caramello de; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Ivan Caramello de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Andrade, I. C. de. (2022). Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
NLM
Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Vancouver
Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (2022)
Coutinho, João Gabriel; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COUTINHO, João Gabriel. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Coutinho, J. G. (2022). Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
NLM
Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
Vancouver
Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (2022)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Vinces, B. V. S. (2022). Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
NLM
Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
Vancouver
Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (2022)
Arakaki, Aline Naomi; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAKAKI, Aline Naomi. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Arakaki, A. N. (2022). Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
NLM
Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
Vancouver
Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (2021)
Natali, Pedro Henrique Rampim; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NATALI, Pedro Henrique Rampim. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Natali, P. H. R. (2021). Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
NLM
Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
Vancouver
Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (2021)
Nogima, Guilherme Brunassi; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGIMA, Guilherme Brunassi. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
APA
Nogima, G. B. (2021). Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
NLM
Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
Vancouver
Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf

USP Schools

BDTA

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects