Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral (2024)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUES, RAMON GOUVEIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; JUSTIÇA ELEITORAL
- Keywords: Retrieval-Augmented Generation (RAG); Large Language Model (LLM); Similaridade de documentos
- Language: Português
- Abstract: O sistema jurídico brasileiro enfrenta desafios de eficiência nas tramitações processuais devido à carência de ferramentas tecnológicas adequadas. A Inteligência Artificial (IA) emerge como uma solução promissora para otimizar esses processos. Este trabalho propôs uma Retrieval-Augmented Generation (RAG) para identificar atos judiciais similares na Justiça Eleitoral (JE), visando aumentar a eficiência dessa tarefa. A metodologia incluiu experimentos para avaliar a eficácia da RAG em aprimorar as respostas de sistemas tradicionais de recuperação de informação. Foi utilizado o Elasticsearch como sistema tradicional e o Llama 3.1 como Large Language Model para refinar as respostas. Os resultados mostraram que a RAG proposta melhorou significativamente a qualidade das respostas, especialmente nos resumos dos atos judiciais. A entropia foi nula em todos os ex perimentos ao reordenar os documentos mais similares, e os resumos gerados apresentaram uma pontuação BLANC média de 0,138, destacando-se pela fluidez, compreensibilidade, informatividade e concisão com que os textos foram gerados. A consistência dos resultados foi mantida entre diferentes tribunais eleitorais, com a observação de que resumos de textos mais curtos tendem a ser melhores. Assim, a conclusão foi de que a adoção de uma RAG para a busca de atos judiciais similares oferece ganhos significativos em relação aos sistemas tradicionais, permitindo identificar documentos realmente similares e fornecendo respostas resumidas que facilitam a organização e celeridade para o usuário final.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
RODRIGUES, Ramon Gouveia. Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47d820ca-56f9-4ef0-b0c7-95df6e1b012e/Ramon_Gouveia_Rodrigues.pdf. Acesso em: 28 abr. 2025. -
APA
Rodrigues, R. G. (2024). Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47d820ca-56f9-4ef0-b0c7-95df6e1b012e/Ramon_Gouveia_Rodrigues.pdf -
NLM
Rodrigues RG. Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47d820ca-56f9-4ef0-b0c7-95df6e1b012e/Ramon_Gouveia_Rodrigues.pdf -
Vancouver
Rodrigues RG. Aplicação de RAG para identificação de atos judiciais similares na Justiça Eleitoral [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47d820ca-56f9-4ef0-b0c7-95df6e1b012e/Ramon_Gouveia_Rodrigues.pdf
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