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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, SERVIDORES DE REDE

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    • ABNT

      LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá. Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8da31ff1-7939-4c21-b7a6-8eec0bcf7f48/FlaviaOliveiraSantos_de_SaLisboa_TCC_2025.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Lisboa, F. O. S. de S. (2025). Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8da31ff1-7939-4c21-b7a6-8eec0bcf7f48/FlaviaOliveiraSantos_de_SaLisboa_TCC_2025.pdf
    • NLM

      Lisboa FOS de S. Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8da31ff1-7939-4c21-b7a6-8eec0bcf7f48/FlaviaOliveiraSantos_de_SaLisboa_TCC_2025.pdf
    • Vancouver

      Lisboa FOS de S. Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8da31ff1-7939-4c21-b7a6-8eec0bcf7f48/FlaviaOliveiraSantos_de_SaLisboa_TCC_2025.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, TECNOLOGIA

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    • ABNT

      VARA, Pedro Augusto. Rastreando a Evolução Tecnológica: Um Estudo Baseado na Produção Acadêmica da USP. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, Sâo Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbb9143f-44a4-4c26-9813-dc750ef91f0b/Pedro_Augusto_Vara_TCC_2025.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Vara, P. A. (2025). Rastreando a Evolução Tecnológica: Um Estudo Baseado na Produção Acadêmica da USP (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, Sâo Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbb9143f-44a4-4c26-9813-dc750ef91f0b/Pedro_Augusto_Vara_TCC_2025.pdf
    • NLM

      Vara PA. Rastreando a Evolução Tecnológica: Um Estudo Baseado na Produção Acadêmica da USP [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbb9143f-44a4-4c26-9813-dc750ef91f0b/Pedro_Augusto_Vara_TCC_2025.pdf
    • Vancouver

      Vara PA. Rastreando a Evolução Tecnológica: Um Estudo Baseado na Produção Acadêmica da USP [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbb9143f-44a4-4c26-9813-dc750ef91f0b/Pedro_Augusto_Vara_TCC_2025.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      NOGUEIRA, Jessica Miyazaki. O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228911. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Nogueira, J. M. (2024). O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228911
    • NLM

      Nogueira JM. O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228911
    • Vancouver

      Nogueira JM. O papel da governança de dados na implementação de IA generativa, um estudo de caso da adoção por empresas digitais brasileiras [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228911
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUZA, Nilson Cesar da Silva. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190901. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Souza, N. C. da S. (2023). Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190901
    • NLM

      Souza NC da S. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190901
    • Vancouver

      Souza NC da S. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190901
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE TEXTO, REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SILVA, Gabriela Batista. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189657. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Silva, G. B. (2023). Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189657
    • NLM

      Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189657
    • Vancouver

      Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189657
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIRES, Débora Fritscher. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189149. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Pires, D. F. (2023). Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189149
    • NLM

      Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189149
    • Vancouver

      Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189149
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOMFIM, Tácio Souza. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf. Acesso em: 25 abr. 2026.
    • APA

      Bomfim, T. S. (2022). Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
    • NLM

      Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf
    • Vancouver

      Bomfim TS. Mineração de texto aplicada à detecção de cyberbullying [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2a962759-29b7-480c-97a4-78c217d2ad19/Tacio%20Souza%20Bomfim.pdf

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