Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache (2025)
- Authors:
- Autor USP: LISBOA, FLAVIA OLIVEIRA SANTOS DE SA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES COMPLEXAS; TEORIA DOS GRAFOS; SERVIDORES DE REDE
- Language: Português
- Abstract: Diante do crescente avanço dos ataques cibernéticos, a análise eficiente de registros de acesso em servidores web é fundamental para a detecção de incidentes de segurança. Contudo, o grande volume de dados torna inviável sua verificação manual, exigindo soluções automatizadas e eficazes que apoiem o trabalho do administrador de sistemas. Este trabalho tem como objetivo investigar a aplicação de modelos relacionais baseados em grafos para a detecção de anomalias em arquivos de log de acesso do servidor Apache, utilizados no ambiente institucional do Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo (IFSC/USP). Para isso, foram coletados registros reais de acesso dos servidores web Apache e, a partir deles, desenvolvidos diferentes modelos de grafos, incluindo representações de similaridade, bipartidas, tripartidas, temporais e de comunidades. Os experimentos compararam dias de acessos normais aos servidores com um caso real de ataque por injeção de SQL (SQLi), revelando padrões estruturais distintos em cenários de invasão, como concentrações anormais de códigos de erro HTTP, tentativas sucessivas de exploração de URLs e agrupamentos de endereços IP com comportamento semelhante. Os resultados indicam que a modelagem gráfica utilizando grafos é capaz de complementar técnicas tradicionais de análise exploratória, fornecendo uma camada relacional importante que torna visíveis padrões de comportamento de difícil percepção apenas com métodos estatísticos. A proposta mostrou-se viável, de baixo custo computacional e aplicável em ambientes reais de administração de servidores web, além de apresentar potencial para monitoramento em tempo real por meio de painéis interativos.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
-
ABNT
LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá. Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8da31ff1-7939-4c21-b7a6-8eec0bcf7f48/FlaviaOliveiraSantos_de_SaLisboa_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Lisboa, F. O. S. de S. (2025). Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8da31ff1-7939-4c21-b7a6-8eec0bcf7f48/FlaviaOliveiraSantos_de_SaLisboa_TCC_2025.pdf -
NLM
Lisboa FOS de S. Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8da31ff1-7939-4c21-b7a6-8eec0bcf7f48/FlaviaOliveiraSantos_de_SaLisboa_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Lisboa FOS de S. Aplicação de Modelos Relacionais Baseados em Grafos para Detecção de Anomalias em Arquivos de Log do Web Apache [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8da31ff1-7939-4c21-b7a6-8eec0bcf7f48/FlaviaOliveiraSantos_de_SaLisboa_TCC_2025.pdf
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