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  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo (2025)

    Simonae, Marcelo Massashi; Casanova, Dalcimar (Orientador) ; Marcon, Marlon (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SIMONAE, Marcelo Massashi. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Simonae, M. M. (2025). Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf

    • NLM

      Simonae MM. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf

    • Vancouver

      Simonae MM. Fatores determinantes na recusa de crédito no varejo: aplicação de técnicas de explicabilidade em modelos de score preditivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3c0518d1-8161-4096-8dad-7043428041ed/MarceloMassashiSimonae_TCC_2025.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps (2024)

    Southier, Luiz Fernando Puttow; Casanova, Dalcimar

    Unidade: ICMC

    Subjects: BIOMETRIA, RECÉM-NASCIDO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUTHIER, Luiz Fernando Puttow e CASANOVA, Dalcimar. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225158. Acesso em: 30 abr. 2026.

    • APA

      Southier, L. F. P., & Casanova, D. (2024). A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225158

    • NLM

      Southier LFP, Casanova D. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225158

    • Vancouver

      Southier LFP, Casanova D. A deep learning approach to age newborns’ fingerprints minutiae maps [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225158
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