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  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs (2023)

    Herrera, João Paulo; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), CLASSIFICAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HERRERA, João Paulo. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190022. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Herrera, J. P. (2023). Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190022

    • NLM

      Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190022

    • Vancouver

      Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maçãs [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190022

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Diagnóstico de anomalias estomacais: utilizando aprendizado profundo, transfer learning e machine learning (2023)

    Kerr, Tiago Bernardes; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM)

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KERR, Tiago Bernardes. Diagnóstico de anomalias estomacais: utilizando aprendizado profundo, transfer learning e machine learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2446cb58-bb2a-44de-94ad-068b6bcf49ff/Tiago_Bernardes_Kerr.pdf. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Kerr, T. B. (2023). Diagnóstico de anomalias estomacais: utilizando aprendizado profundo, transfer learning e machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2446cb58-bb2a-44de-94ad-068b6bcf49ff/Tiago_Bernardes_Kerr.pdf

    • NLM

      Kerr TB. Diagnóstico de anomalias estomacais: utilizando aprendizado profundo, transfer learning e machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2446cb58-bb2a-44de-94ad-068b6bcf49ff/Tiago_Bernardes_Kerr.pdf

    • Vancouver

      Kerr TB. Diagnóstico de anomalias estomacais: utilizando aprendizado profundo, transfer learning e machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2446cb58-bb2a-44de-94ad-068b6bcf49ff/Tiago_Bernardes_Kerr.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas (2020)

    Ferreira Junior, Daniel Ambrósio; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA JUNIOR, Daniel Ambrósio. Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4637090b-a6e8-449d-b17a-5a7316417ff9/Ferreira_Junior_Daniel_Ambrosio.pdf. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Ferreira Junior, D. A. (2020). Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4637090b-a6e8-449d-b17a-5a7316417ff9/Ferreira_Junior_Daniel_Ambrosio.pdf

    • NLM

      Ferreira Junior DA. Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4637090b-a6e8-449d-b17a-5a7316417ff9/Ferreira_Junior_Daniel_Ambrosio.pdf

    • Vancouver

      Ferreira Junior DA. Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4637090b-a6e8-449d-b17a-5a7316417ff9/Ferreira_Junior_Daniel_Ambrosio.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (2019)

    Shitara, Nícolas Hiroaki; Gonzaga, Adilson (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM)

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SHITARA, Nícolas Hiroaki. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Shitara, N. H. (2019). Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf

    • NLM

      Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf

    • Vancouver

      Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
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