Filtros : "PROCESSAMENTO DE TEXTO" Limpar


  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Diogo Moura. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225174. Acesso em: 20 jan. 2026.
    • APA

      Santos, D. M. (2024). Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225174
    • NLM

      Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225174
    • Vancouver

      Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225174
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARBAZZA, Guilherme Rodrigues. Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003189887. Acesso em: 20 jan. 2026.
    • APA

      Barbazza, G. R. (2023). Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003189887
    • NLM

      Barbazza GR. Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189887
    • Vancouver

      Barbazza GR. Métodos de detecção automática e incremental de textos gerados por modelos de linguagem [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003189887
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, MANGÁ

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALMEIDA, Pedro Henrique Barbosa de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.
    • APA

      Almeida, P. H. B. de. (2020). A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
    • NLM

      Almeida PHB de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
    • Vancouver

      Almeida PHB de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf

Biblioteca Digital de Trabalhos Acadêmicos da Universidade de São Paulo     2012 - 2026