Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura (2024)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, DIOGO MOURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003225174
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; PROCESSAMENTO DE TEXTO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Categorização; Monitoramento
- Language: Português
- Abstract: Devido a uma crescente necessidade de desenvolver sistemas eficientes para a detecção e categorização de falhas, supervisão e monitoramento em infraestruturas de TI ao longo das últimas décadas. Isso se deve à grande e complexa constituição dos ambientes de rede, com a distribuição dos sistemas de computadores. Falhas podem causar grandes perdas em recursos e prejudicam muito, a reputação das organizações. Neste contexto, o monitoramento tradicional muitas vezes não é sensível o suficiente para captar as sutilezas e inter-relações entre diferentes tipos de falhas, apontando para a necessidade de abordagens mais sofisticadas e ativas para garantir a resiliência e eficiência dos sistemas. As tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PLN) na análise de logs visam reduzir os tempos de inatividade e aumentar a disponibilidade dos serviços de TI por meio de um sistema automatizado para detecção e classificação de falhas nos servidores. O PLN tem aplicações para derivar padrões e anomalias dos registros de logs de maneira automatizada, de modo que as informações necessárias possam ser facilmente extraídas e, assim, beneficiar ainda mais o processo de modelagem preditiva e tornar o fluxo de trabalho de detecção de falhas e sua categorização por meio de aprendizado de máquina eficiente. É um grande avanço no campo de pesquisas recentes, que enfatizou a importância das técnicas de PLN e dos algoritmos de aprendizado de máquina na prevenção e detecção precoce de incidentes nos sistemas de TI.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
SANTOS, Diogo Moura. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225174. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Santos, D. M. (2024). Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225174 -
NLM
Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225174 -
Vancouver
Santos DM. Sistema de detecção e categorização de falhas de infraestrutura [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225174
Informações sobre o DOI: 10.11606/003225174 (Fonte: oaDOI API)
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