MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (2023)
Unidade: ICMCSubjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
SALDANHA, Aureo Aparecido Beligolli. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188748. Acesso em: 28 fev. 2026.APA
Saldanha, A. A. B. (2023). MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188748NLM
Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188748Vancouver
Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188748
