Borges, Caio José Ferreira; Silva, Maíra Martins da (Orientador) 
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PREDIÇÃO, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
BORGES, Caio José Ferreira. Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003227080. Acesso em: 06 jan. 2026.APA
Borges, C. J. F. (2024). Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003227080NLM
Borges CJF. Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003227080Vancouver
Borges CJF. Aprendizado de máquina na precificação de ações: um estudo de caso do mercado acionário brasileiro [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003227080
