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  • Unidade: EESC E ICMC

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MACHADO, João Vitor Granzotti. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Machado, J. V. G. (2020). Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
    • NLM

      Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
    • Vancouver

      Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
  • Unidade: EEL

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CORTEZ JÚNIOR, Carlos Alberto. Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EEL, Lorena, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb8db0c7-1349-4fd5-b817-8503db1d5cb2/EF20014%20CARLOS%20CORTEZ.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Cortez Júnior, C. A. (2020). Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EEL, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb8db0c7-1349-4fd5-b817-8503db1d5cb2/EF20014%20CARLOS%20CORTEZ.pdf
    • NLM

      Cortez Júnior CA. Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb8db0c7-1349-4fd5-b817-8503db1d5cb2/EF20014%20CARLOS%20CORTEZ.pdf
    • Vancouver

      Cortez Júnior CA. Estudo de modelos de Machine Learning para detecção de defeitos superficiais em placas de aço [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb8db0c7-1349-4fd5-b817-8503db1d5cb2/EF20014%20CARLOS%20CORTEZ.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BARBOSA, Felipe Manfio. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Barbosa, F. M. (2020). Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
    • NLM

      Barbosa FM. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
    • Vancouver

      Barbosa FM. Estudo, desenvolvimento e comparação de técnicas de detecção de Deepfake [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7bcb666d-36b1-4764-a992-b7dea63afa9b/TCC%20Felipe_barbosa.pdf
  • Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA, CLASSIFICAÇÃO, DEMOGRAFIA, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ALMEIDA, Leticia Mancuzo de e COSTA, Willian Werner Angelo da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Almeida, L. M. de, & Costa, W. W. A. da. (2020). Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
    • NLM

      Almeida LM de, Costa WWA da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
    • Vancouver

      Almeida LM de, Costa WWA da. Inferência de indicadores socioeconômicos com base em imagens de rua utilizando deep learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5485debf-6346-4160-ab82-6bb9dd680de1/Willian%20Werner%20Angelo%20da%20Costa%20PCS3860.pdf
  • Unidade: FCF

    Assuntos: INDÚSTRIA FARMACÊUTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      ARABI, Samira Alves Abou. Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/faca2df4-61d7-45c0-97cf-87563fb4f6bb/3059560.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Arabi, S. A. A. (2020). Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/faca2df4-61d7-45c0-97cf-87563fb4f6bb/3059560.pdf
    • NLM

      Arabi SAA. Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/faca2df4-61d7-45c0-97cf-87563fb4f6bb/3059560.pdf
    • Vancouver

      Arabi SAA. Aplicação da inteligência artificial nas indústrias farmacêuticas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/faca2df4-61d7-45c0-97cf-87563fb4f6bb/3059560.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CLERICI, Rafael Pedrosa Silva. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Clerici, R. P. S. (2020). Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
    • NLM

      Clerici RPS. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
    • Vancouver

      Clerici RPS. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
  • Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETROENCEFALOGRAFIA, BIOENGENHARIA, BIOMECÂNICA

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    • ABNT

      COLOGNESI, André Eduardo Marchetti e MACHADO, Felipe Augusto de Moraes. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Colognesi, A. E. M., & Machado, F. A. de M. (2020). Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
    • NLM

      Colognesi AEM, Machado FA de M. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
    • Vancouver

      Colognesi AEM, Machado FA de M. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
  • Unidade: IFSC

    Assuntos: COGNIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, NEUROCIÊNCIAS, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

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    • ABNT

      REIS, Lucas Antunes. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Reis, L. A. (2020). Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf
    • NLM

      Reis LA. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf
    • Vancouver

      Reis LA. Resolvendo charadas cripto-aritméticas com algoritmos cooperativos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/98795f47-7799-4d4c-803b-e66450c1048d/Lucas%20Antunes%20Reis.pdf

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