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  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning (2023)

    Obara, Tiago Satoshi; Louro, Vinicius Hector Abud (Orientador) ; Antonelli, Tiago (coorient)

    Unidade: IGC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESLIZAMENTO DE TERRA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OBARA, Tiago Satoshi. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.

    • APA

      Obara, T. S. (2023). Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf

    • NLM

      Obara TS. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf

    • Vancouver

      Obara TS. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Self-organizing maps aplicado ao estudo litoquímico dos depósitos IOCG do Hub Aquiri, Província Carajás (2022)

    Pereira, Renan de Novais; Monteiro, Lena Virgínia Soares (Orientador) ; Dutra, Luiz Fernandes (coorient) ; Barbosa, Nazaré Alves (coorient)

    Unidade: IGC

    Subjects: PESQUISA MINERAL, RECURSOS MINERAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DEPÓSITOS MINERAIS

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    • ABNT

      PEREIRA, Renan de Novais. Self-organizing maps aplicado ao estudo litoquímico dos depósitos IOCG do Hub Aquiri, Província Carajás. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/af57d6d6-27fe-4775-bf43-ee7711809104/MONOGRAFIA_rev_22_49.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.

    • APA

      Pereira, R. de N. (2022). Self-organizing maps aplicado ao estudo litoquímico dos depósitos IOCG do Hub Aquiri, Província Carajás (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/af57d6d6-27fe-4775-bf43-ee7711809104/MONOGRAFIA_rev_22_49.pdf

    • NLM

      Pereira R de N. Self-organizing maps aplicado ao estudo litoquímico dos depósitos IOCG do Hub Aquiri, Província Carajás [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/af57d6d6-27fe-4775-bf43-ee7711809104/MONOGRAFIA_rev_22_49.pdf

    • Vancouver

      Pereira R de N. Self-organizing maps aplicado ao estudo litoquímico dos depósitos IOCG do Hub Aquiri, Província Carajás [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/af57d6d6-27fe-4775-bf43-ee7711809104/MONOGRAFIA_rev_22_49.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços (2020)

    Matos Júnior, Candido; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IGC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁCIES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MATOS JÚNIOR, Candido. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf. Acesso em: 06 jun. 2024.

    • APA

      Matos Júnior, C. (2020). Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf

    • NLM

      Matos Júnior C. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf

    • Vancouver

      Matos Júnior C. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf
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