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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (2019)
Shitara, Nícolas Hiroaki; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM)
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ABNT
SHITARA, Nícolas Hiroaki. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Shitara, N. H. (2019). Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
NLM
Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
Vancouver
Shitara NH. Avaliação de desempenho de uma CNN para o reconhecimento da região periocular utilizando transfer learning e descritores locais de textura [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0ac18921-ef06-4403-aa7a-190228b435e4/Shitara_Nicolas_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Faccini, F. A. G. (2018). Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
NLM
Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
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Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (2018)
Oliveira, Kaio Augusto de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Kaio Augusto de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Oliveira, K. A. de. (2018). Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
NLM
Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
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Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais (2017)
Pizzi, Daniel Arruda; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM, REDES NEURAIS
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ABNT
PIZZI, Daniel Arruda. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Pizzi, D. A. (2017). Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
NLM
Pizzi DA. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
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Pizzi DA. Análise da influência de descritores de textura LMP na entrada de redes neurais convolucionais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aee51052-7dd6-4937-98b6-a2c6cc91ad29/Pizzi_Daniel_Arruda_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo (2011)
Santos, Rodrigo Neves dos; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: GESTOS, MÃO, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Rodrigo Neves dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Santos, R. N. dos. (2011). Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
NLM
Santos RN dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
Vancouver
Santos RN dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf

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