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  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Ambiente para análise de espasticidade em lesados medulares (2017)

    Pereira, Pedro Henrique; Cliquet Junior, Alberto (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ESPASTICIDADE MUSCULAR, SISTEMAS EMBUTIDOS

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Pedro Henrique. Ambiente para análise de espasticidade em lesados medulares. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f9be5ff5-5e7b-4856-b7eb-f014ec0a8e78/Pereira_Pedro_Henrique_tcc.pdf. Acesso em: 15 jun. 2024.

    • APA

      Pereira, P. H. (2017). Ambiente para análise de espasticidade em lesados medulares (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f9be5ff5-5e7b-4856-b7eb-f014ec0a8e78/Pereira_Pedro_Henrique_tcc.pdf

    • NLM

      Pereira PH. Ambiente para análise de espasticidade em lesados medulares [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f9be5ff5-5e7b-4856-b7eb-f014ec0a8e78/Pereira_Pedro_Henrique_tcc.pdf

    • Vancouver

      Pereira PH. Ambiente para análise de espasticidade em lesados medulares [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f9be5ff5-5e7b-4856-b7eb-f014ec0a8e78/Pereira_Pedro_Henrique_tcc.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Controlador de estimulador neuromuscular utilizando Raspberry Pi (2017)

    Parente, Leonardo Nunes; Cliquet Junior, Alberto (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: ENGENHARIA DE REABILITAÇÃO, ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA, SISTEMAS EMBUTIDOS

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PARENTE, Leonardo Nunes. Controlador de estimulador neuromuscular utilizando Raspberry Pi. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3f6a56e6-1767-408d-af9a-12b291f72d4e/Parente_Leonardo_Nunes.TCC.pdf. Acesso em: 15 jun. 2024.

    • APA

      Parente, L. N. (2017). Controlador de estimulador neuromuscular utilizando Raspberry Pi (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3f6a56e6-1767-408d-af9a-12b291f72d4e/Parente_Leonardo_Nunes.TCC.pdf

    • NLM

      Parente LN. Controlador de estimulador neuromuscular utilizando Raspberry Pi [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3f6a56e6-1767-408d-af9a-12b291f72d4e/Parente_Leonardo_Nunes.TCC.pdf

    • Vancouver

      Parente LN. Controlador de estimulador neuromuscular utilizando Raspberry Pi [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3f6a56e6-1767-408d-af9a-12b291f72d4e/Parente_Leonardo_Nunes.TCC.pdf
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