Rodrigues, Camila Kokron; Nakaya, Helder Takashi Imoto (Orientador) 
Subjects: MÍDIAS SOCIAIS, FARMACOVIGILÂNCIA, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
RODRIGUES, Camila Kokron. Desenvolvimento de modelo de machine learning para detecção de relatos de evento adverso em mídias sociais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9d629fd-0a21-4ece-8261-a30b291f479d/3050181.pdf. Acesso em: 25 jun. 2024.APA
Rodrigues, C. K. (2019). Desenvolvimento de modelo de machine learning para detecção de relatos de evento adverso em mídias sociais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9d629fd-0a21-4ece-8261-a30b291f479d/3050181.pdfNLM
Rodrigues CK. Desenvolvimento de modelo de machine learning para detecção de relatos de evento adverso em mídias sociais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9d629fd-0a21-4ece-8261-a30b291f479d/3050181.pdfVancouver
Rodrigues CK. Desenvolvimento de modelo de machine learning para detecção de relatos de evento adverso em mídias sociais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9d629fd-0a21-4ece-8261-a30b291f479d/3050181.pdf
