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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (2021)
Cangerana, Nilo Conrado Messias Alves; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CANGERANA, Nilo Conrado Messias Alves. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Cangerana, N. C. M. A. (2021). Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
NLM
Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
Vancouver
Cangerana NCMA. Estudos de abordagens de DL-CNN (Deep Learning Convolutional Neural Nets) visando a detecção de veículos em imagens de vídeo, a fim de aumentar a segurança e evitar acidentes em vias públicas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d92d95-cf4d-41aa-81d3-9b75db8d8be9/Nilo%20Conrado%20Messias%20Alves%20Cangerana%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de emoções através de redes neurais (2021)
Frutuoso, Leandro de Jesus; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, EMOÇÕES
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ABNT
FRUTUOSO, Leandro de Jesus. Reconhecimento de emoções através de redes neurais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Frutuoso, L. de J. (2021). Reconhecimento de emoções através de redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
NLM
Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
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Frutuoso L de J. Reconhecimento de emoções através de redes neurais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0b66f7d0-e010-4343-a220-6cdee102f6be/Frutuoso_%20Leandro_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa (2021)
Cavalheiro, Fabio Aparecido; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador); Travieso, Gonzalo (coorient)
Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS
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ABNT
CAVALHEIRO, Fabio Aparecido. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Cavalheiro, F. A. (2021). Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
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Cavalheiro FA. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
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Cavalheiro FA. Algoritmos genéticos como ferramenta de otimização das interconexões da rede de Hopfield atuando como memória associativa [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/573e6e39-fd14-4457-8c80-b43a6825a42c/Fabio%20Aparecido%20Cvalheiro.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (2021)
Shao, Josué Yi Hon; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX
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ABNT
SHAO, Josué Yi Hon. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Shao, J. Y. H. (2021). Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
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Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
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Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks (2021)
Gomazako, Nathalia Satie; Travieso, Gonzalo (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS
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ABNT
GOMAZAKO, Nathalia Satie. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Gomazako, N. S. (2021). Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
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Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
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Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (2021)
Natali, Pedro Henrique Rampim; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NATALI, Pedro Henrique Rampim. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Natali, P. H. R. (2021). Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
NLM
Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
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Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (2021)
Fraga, Breno Mendes Cardoso; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FUNDO DE INVESTIMENTO, REDES NEURAIS, PORTFÓLIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRAGA, Breno Mendes Cardoso. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Fraga, B. M. C. (2021). Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
NLM
Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
Vancouver
Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf

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