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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator (2018)
Sasaki, Humberto Akira Uehara; Suguiura, Rodrigo Morimoto; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SASAKI, Humberto Akira Uehara e SUGUIURA, Rodrigo Morimoto. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Sasaki, H. A. U., & Suguiura, R. M. (2018). Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf
NLM
Sasaki HAU, Suguiura RM. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf
Vancouver
Sasaki HAU, Suguiura RM. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas (2018)
Figueiredo, Jonathas Marcelo Pereira; Rejaili, Rodrigo Pereira Abou; Moscato, Lucas Antonio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: NAVEGAÇÃO INTERIOR, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FIGUEIREDO, Jonathas Marcelo Pereira e REJAILI, Rodrigo Pereira Abou. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Figueiredo, J. M. P., & Rejaili, R. P. A. (2018). Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
NLM
Figueiredo JMP, Rejaili RPA. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
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Figueiredo JMP, Rejaili RPA. Aplicação de algoritmos de aprendizagem por reforço para controle de navios em águas restritas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/039f9a0c-ee2e-4822-92af-6492a2594c34/Rodrigo%20Rejaili%20%20-%20Jonathas%20Figueiredo%20-%20monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A unified framework of deep reinforcement learning and deep imitation learning in simulation environments (2018)
Resende, Nilo Freitas de; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC
Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RESENDE, Nilo Freitas de. A unified framework of deep reinforcement learning and deep imitation learning in simulation environments. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2da8e00f-2c03-4940-8506-cf0ca44727ae/Resende_Nilo_tcc.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Resende, N. F. de. (2018). A unified framework of deep reinforcement learning and deep imitation learning in simulation environments (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2da8e00f-2c03-4940-8506-cf0ca44727ae/Resende_Nilo_tcc.pdf
NLM
Resende NF de. A unified framework of deep reinforcement learning and deep imitation learning in simulation environments [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2da8e00f-2c03-4940-8506-cf0ca44727ae/Resende_Nilo_tcc.pdf
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Resende NF de. A unified framework of deep reinforcement learning and deep imitation learning in simulation environments [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2da8e00f-2c03-4940-8506-cf0ca44727ae/Resende_Nilo_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis (2018)
Rocha, Luiz Victor Linhares; Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
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ABNT
ROCHA, Luiz Victor Linhares. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Rocha, L. V. L. (2018). Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
NLM
Rocha LVL. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
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Rocha LVL. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol (2018)
Lopes, Henrique Figueira; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
LOPES, Henrique Figueira. Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d79671-2134-411c-8443-7d690ccc3ae9/Lopes_Henrique_Figueira_tcc.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Lopes, H. F. (2018). Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d79671-2134-411c-8443-7d690ccc3ae9/Lopes_Henrique_Figueira_tcc.pdf
NLM
Lopes HF. Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d79671-2134-411c-8443-7d690ccc3ae9/Lopes_Henrique_Figueira_tcc.pdf
Vancouver
Lopes HF. Aprendizado de máquina aplicado a previsão de desempenho de jogadores de futebol [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d79671-2134-411c-8443-7d690ccc3ae9/Lopes_Henrique_Figueira_tcc.pdf

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