BDTA USP - Resultado da busca

Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras (2018)
Souza, Vitor Nazareth de; Ohishi, Takaaki (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ADMINISTRAÇÃO DE RISCO, ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vitor Nazareth de. aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c708d15-086b-4f31-944d-a16f743b2db1/Souza_VitorNazareth_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Souza, V. N. de. (2018). aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c708d15-086b-4f31-944d-a16f743b2db1/Souza_VitorNazareth_tcc.pdf
NLM
Souza VN de. aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c708d15-086b-4f31-944d-a16f743b2db1/Souza_VitorNazareth_tcc.pdf
Vancouver
Souza VN de. aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c708d15-086b-4f31-944d-a16f743b2db1/Souza_VitorNazareth_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes (2018)
Lee, Gustavo Hwu; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Gustavo Hwu. Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Lee, G. H. (2018). Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf
NLM
Lee GH. Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf
Vancouver
Lee GH. Aprendizado de máquina profundo na análise de segmentação de clientes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/47a42712-1cc3-4df0-8f98-7b91a229e573/GUSTAVO%20HWU%20LEE%20-%20PRO18.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações (2018)
Ficher, Aline Passos; Figueiredo, Danilo Zucolli (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA FINANCEIRA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FICHER, Aline Passos. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações. . São Paulo: EPUSP. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/673d531d-4491-4984-a444-fe6062d0b9eb/Aline%20Passos%20Ficher%20%28%20MBA%20%29.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024. , 2018
APA
Ficher, A. P. (2018). Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA), São Paulo: EPUSP. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/673d531d-4491-4984-a444-fe6062d0b9eb/Aline%20Passos%20Ficher%20%28%20MBA%20%29.pdf
NLM
Ficher AP. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/673d531d-4491-4984-a444-fe6062d0b9eb/Aline%20Passos%20Ficher%20%28%20MBA%20%29.pdf
Vancouver
Ficher AP. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do comportamento do mercado de ações [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/673d531d-4491-4984-a444-fe6062d0b9eb/Aline%20Passos%20Ficher%20%28%20MBA%20%29.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo (2018)
Abbade, Rafael Vergani; Fernandes, Ricardo Augusto Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ABBADE, Rafael Vergani. Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a1afaf7-455f-48a4-a065-d61709bb6160/Abbade_Rafael_Vergani_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Abbade, R. V. (2018). Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a1afaf7-455f-48a4-a065-d61709bb6160/Abbade_Rafael_Vergani_tcc.pdf
NLM
Abbade RV. Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a1afaf7-455f-48a4-a065-d61709bb6160/Abbade_Rafael_Vergani_tcc.pdf
Vancouver
Abbade RV. Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a1afaf7-455f-48a4-a065-d61709bb6160/Abbade_Rafael_Vergani_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas (2018)
Spada, Nathalia Seiler; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Oliveira, Lucas Blanes (coorient)
Unidade: EP
Subjects: PERFILAGEM, MAPAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADA, Nathalia Seiler. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP/PMI, Santos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Spada, N. S. (2018). Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP/PMI, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
NLM
Spada NS. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
Vancouver
Spada NS. Classificação litológica e identificação de zonas permoporosas em perfis de poços com base em redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b5e4378-6d11-4e69-a90d-7f34ccee6788/Nath%C3%A1lia%20Seiler%20Spada.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis (2018)
Rocha, Luiz Victor Linhares; Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Luiz Victor Linhares. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Rocha, L. V. L. (2018). Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
NLM
Rocha LVL. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
Vancouver
Rocha LVL. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks (2018)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Cari, Elmer Pablo Tito (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ENERGIA SOLAR, MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Lopes, S. M. de A. (2018). A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
NLM
Lopes SM de A. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
Vancouver
Lopes SM de A. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Faccini, F. A. G. (2018). Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
NLM
Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
Vancouver
Faccini FAG. Avaliação de desempenho de uma rede neural convolucional para classificação de imagens ruidosas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e75f685-6d2f-498d-bb43-f8ef5e282407/Faccini_Fabio_Augusto_Goncalves_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos (2018)
Resende, Hellen Dias; Coimbra, Lucas Arruda; Paula, Murilo Rosa de; Pileggi, Rafael Giuliano (Orientador) ; Rebmann, Markus Samuel (coorient)
Unidade: EP
Subjects: CONCRETO, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RESENDE, Hellen Dias e COIMBRA, Lucas Arruda e PAULA, Murilo Rosa de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Resende, H. D., Coimbra, L. A., & Paula, M. R. de. (2018). Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
NLM
Resende HD, Coimbra LA, Paula MR de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
Vancouver
Resende HD, Coimbra LA, Paula MR de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (2018)
Moreira, Pedro Henrique de Oliveira; Rocha, Victor Hugo Nascimento; Cabral, Eduardo Lobo Lustosa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Pedro Henrique de Oliveira e ROCHA, Victor Hugo Nascimento. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Moreira, P. H. de O., & Rocha, V. H. N. (2018). Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
NLM
Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
Vancouver
Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (2018)
Oliveira, Kaio Augusto de; Gonzaga, Adilson (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Kaio Augusto de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Oliveira, K. A. de. (2018). Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
NLM
Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
Vancouver
Oliveira KA de. Avaliação de desempenho de redes neurais convolucionais para classificação de imagens de texturas rotacionadas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/78d064db-ba07-48a4-8b34-016e6d37f2cd/Oliveira_Kaio_Augusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Implementação de sistemas inteligentes em simulação computacional de uma célula a combustível PEM (2016)
Zanetti, Matheus Vitorasso; Altafim, Ruy Alberto Corrêa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CÉLULAS A COMBUSTÍVEL, HIDROGÊNIO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANETTI, Matheus Vitorasso. Implementação de sistemas inteligentes em simulação computacional de uma célula a combustível PEM. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43bb96d9-cabd-4199-bc88-0abdd2c57352/Zanetti_Matheus_Vitorasso_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Zanetti, M. V. (2016). Implementação de sistemas inteligentes em simulação computacional de uma célula a combustível PEM (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43bb96d9-cabd-4199-bc88-0abdd2c57352/Zanetti_Matheus_Vitorasso_tcc.pdf
NLM
Zanetti MV. Implementação de sistemas inteligentes em simulação computacional de uma célula a combustível PEM [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43bb96d9-cabd-4199-bc88-0abdd2c57352/Zanetti_Matheus_Vitorasso_tcc.pdf
Vancouver
Zanetti MV. Implementação de sistemas inteligentes em simulação computacional de uma célula a combustível PEM [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/43bb96d9-cabd-4199-bc88-0abdd2c57352/Zanetti_Matheus_Vitorasso_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo (2016)
Leite, Lucas de Oliveira Garrigós; Fernandes, Ricardo Augusto Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITE, Lucas de Oliveira Garrigós. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Leite, L. de O. G. (2016). Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf
NLM
Leite L de OG. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf
Vancouver
Leite L de OG. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords (2016)
Mathias, Victor Hugo Yuuki; Brandão, Dennis (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MARKETING, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATHIAS, Victor Hugo Yuuki. Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d98f4d3-3f06-4d2f-b707-e63dbf13b5fa/Mathias_Victor_Hugo_Yuuki_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Mathias, V. H. Y. (2016). Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d98f4d3-3f06-4d2f-b707-e63dbf13b5fa/Mathias_Victor_Hugo_Yuuki_tcc.pdf
NLM
Mathias VHY. Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d98f4d3-3f06-4d2f-b707-e63dbf13b5fa/Mathias_Victor_Hugo_Yuuki_tcc.pdf
Vancouver
Mathias VHY. Aplicação de uma rede neural artificial para otimização de CPC máximo em Google AdWords [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d98f4d3-3f06-4d2f-b707-e63dbf13b5fa/Mathias_Victor_Hugo_Yuuki_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Controlador neural como método integrativo de arquiteturas clássicas de controle em sistemas flexíveis de distribuição de água em canais (2015)
Simacek, Pedro; Maruyama, Newton (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ÁGUA, SISTEMAS DE TRANSPORTES, REDES NEURAIS, CONTROLE CLÁSSICO, IRRIGAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMACEK, Pedro. Controlador neural como método integrativo de arquiteturas clássicas de controle em sistemas flexíveis de distribuição de água em canais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/129dc767-a6c9-4765-bf49-85611ca0974a/PEDRO%20SIMACEK%20TCCPMR15.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Simacek, P. (2015). Controlador neural como método integrativo de arquiteturas clássicas de controle em sistemas flexíveis de distribuição de água em canais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/129dc767-a6c9-4765-bf49-85611ca0974a/PEDRO%20SIMACEK%20TCCPMR15.pdf
NLM
Simacek P. Controlador neural como método integrativo de arquiteturas clássicas de controle em sistemas flexíveis de distribuição de água em canais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/129dc767-a6c9-4765-bf49-85611ca0974a/PEDRO%20SIMACEK%20TCCPMR15.pdf
Vancouver
Simacek P. Controlador neural como método integrativo de arquiteturas clássicas de controle em sistemas flexíveis de distribuição de água em canais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/129dc767-a6c9-4765-bf49-85611ca0974a/PEDRO%20SIMACEK%20TCCPMR15.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de um sistema preditivo de tráfego para redes de relés digitais de proteção sob o uso do padrão IEC 61850 (2015)
Lonel, Ivan Donisete; Coury, Denis Vinicius (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RELÉS, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LONEL, Ivan Donisete. Desenvolvimento de um sistema preditivo de tráfego para redes de relés digitais de proteção sob o uso do padrão IEC 61850. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4b1ecc1b-47d7-4b27-baf1-de818c127bc8/Lonel_Ivan_Donisete_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Lonel, I. D. (2015). Desenvolvimento de um sistema preditivo de tráfego para redes de relés digitais de proteção sob o uso do padrão IEC 61850 (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4b1ecc1b-47d7-4b27-baf1-de818c127bc8/Lonel_Ivan_Donisete_tcc.pdf
NLM
Lonel ID. Desenvolvimento de um sistema preditivo de tráfego para redes de relés digitais de proteção sob o uso do padrão IEC 61850 [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4b1ecc1b-47d7-4b27-baf1-de818c127bc8/Lonel_Ivan_Donisete_tcc.pdf
Vancouver
Lonel ID. Desenvolvimento de um sistema preditivo de tráfego para redes de relés digitais de proteção sob o uso do padrão IEC 61850 [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4b1ecc1b-47d7-4b27-baf1-de818c127bc8/Lonel_Ivan_Donisete_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD (2015)
Cocolo, Camila; Codá, Luiza Maria Romeiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CIRCUITOS FPGA, REDES NEURAIS, VHDL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COCOLO, Camila. Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65dd47d3-0367-41aa-b016-6551a7ce3408/Cocolo_Camila_tcc.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Cocolo, C. (2015). Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65dd47d3-0367-41aa-b016-6551a7ce3408/Cocolo_Camila_tcc.pdf
NLM
Cocolo C. Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65dd47d3-0367-41aa-b016-6551a7ce3408/Cocolo_Camila_tcc.pdf
Vancouver
Cocolo C. Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65dd47d3-0367-41aa-b016-6551a7ce3408/Cocolo_Camila_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de à estimação de curtíssimo prazo do preço da energia elétrica (2014)
Claudio, Rafael Atique; Fernandes, Ricardo Augusto Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CLAUDIO, Rafael Atique. Aplicação de à estimação de curtíssimo prazo do preço da energia elétrica. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/79f29df9-b744-417a-8411-ed9a8360e72b/Claudio_Rafael_Atique.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Claudio, R. A. (2014). Aplicação de à estimação de curtíssimo prazo do preço da energia elétrica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/79f29df9-b744-417a-8411-ed9a8360e72b/Claudio_Rafael_Atique.pdf
NLM
Claudio RA. Aplicação de à estimação de curtíssimo prazo do preço da energia elétrica [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/79f29df9-b744-417a-8411-ed9a8360e72b/Claudio_Rafael_Atique.pdf
Vancouver
Claudio RA. Aplicação de à estimação de curtíssimo prazo do preço da energia elétrica [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/79f29df9-b744-417a-8411-ed9a8360e72b/Claudio_Rafael_Atique.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Um método alternativo embarcado para a estimação de componentes harmônicos via a aplicação de em tempo real (2014)
Souza, Matheus Galvão Martins; Oleskovicz, Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS, TEMPO-REAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Matheus Galvão Martins. Um método alternativo embarcado para a estimação de componentes harmônicos via a aplicação de em tempo real. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1400808-9361-42f9-83db-819c614b0a16/Souza_Matheus_Galvao_Martins.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Souza, M. G. M. (2014). Um método alternativo embarcado para a estimação de componentes harmônicos via a aplicação de em tempo real (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1400808-9361-42f9-83db-819c614b0a16/Souza_Matheus_Galvao_Martins.pdf
NLM
Souza MGM. Um método alternativo embarcado para a estimação de componentes harmônicos via a aplicação de em tempo real [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1400808-9361-42f9-83db-819c614b0a16/Souza_Matheus_Galvao_Martins.pdf
Vancouver
Souza MGM. Um método alternativo embarcado para a estimação de componentes harmônicos via a aplicação de em tempo real [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c1400808-9361-42f9-83db-819c614b0a16/Souza_Matheus_Galvao_Martins.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aplicação de sistemas inteligentes para análise e identificação de falhas em motores de indução trifásicos (2014)
Fontenele, Vitor do Nascimento; Suetake, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: FALHA, MOTORES DE INDUÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONTENELE, Vitor do Nascimento. Aplicação de sistemas inteligentes para análise e identificação de falhas em motores de indução trifásicos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2de44e59-98f1-42cd-a1f0-c32b0eef307b/Fontenele_Vitor_do_Nascimento.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Fontenele, V. do N. (2014). Aplicação de sistemas inteligentes para análise e identificação de falhas em motores de indução trifásicos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2de44e59-98f1-42cd-a1f0-c32b0eef307b/Fontenele_Vitor_do_Nascimento.pdf
NLM
Fontenele V do N. Aplicação de sistemas inteligentes para análise e identificação de falhas em motores de indução trifásicos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2de44e59-98f1-42cd-a1f0-c32b0eef307b/Fontenele_Vitor_do_Nascimento.pdf
Vancouver
Fontenele V do N. Aplicação de sistemas inteligentes para análise e identificação de falhas em motores de indução trifásicos [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2de44e59-98f1-42cd-a1f0-c32b0eef307b/Fontenele_Vitor_do_Nascimento.pdf

USP Schools

BDTA

Filters

USP Schools

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects