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Solução de big data para o monitoramento e detecção de falhas em poços de petróleo utilizando aprendizado de máquina (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: CASTRO, KELLY CHRISTINE ALVARENGA DE - EP
  • Unidade: EP
  • Subjects: BIG DATA; FALHA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPUTAÇÃO EM NUVEM
  • Language: Português
  • Abstract: Este projeto descreve a estruturação de uma instância de Big Data para o monitoramento e a detecção preditiva de anomalias em poços de petróleo utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Ao integrar o dataset 3W e a biblioteca BibMon, de autoria da Petrobras, em uma instanciação baseada na Arquitetura de Referência NIST para Big Data, o sistema facilita a análise de grandes volumes de dados e aprimora a identificação precoce de falhas operacionais por meio do uso de métodos de Ensemble, que permitem a operação coordenada de múltiplos modelos de aprendizado de máquina. A instanciação utiliza os serviços de computação em nuvem da Amazon Web Services para processar, armazenar e analisar os dados de forma escalável e eficiente. Este projeto contribui para a otimização das operações na indústria de petróleo e gás, promovendo a inovação aberta e estabelecendo uma base sólida para pesquisas futuras na área.
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    Versão Publicada KELLY_CHRISTINE_ALVARENGA... Direct link
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    • ABNT

      CASTRO, Kelly Christiane Alvarenga de e OLIVEIRA, Jonas Santiago de. Solução de big data para o monitoramento e detecção de falhas em poços de petróleo utilizando aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f62468f2-dcd1-4567-abb7-110760da103e/KELLY_CHRISTINE_ALVARENGA_DE_CASTRO_.pdf. Acesso em: 17 fev. 2026.
    • APA

      Castro, K. C. A. de, & Oliveira, J. S. de. (2024). Solução de big data para o monitoramento e detecção de falhas em poços de petróleo utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f62468f2-dcd1-4567-abb7-110760da103e/KELLY_CHRISTINE_ALVARENGA_DE_CASTRO_.pdf
    • NLM

      Castro KCA de, Oliveira JS de. Solução de big data para o monitoramento e detecção de falhas em poços de petróleo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f62468f2-dcd1-4567-abb7-110760da103e/KELLY_CHRISTINE_ALVARENGA_DE_CASTRO_.pdf
    • Vancouver

      Castro KCA de, Oliveira JS de. Solução de big data para o monitoramento e detecção de falhas em poços de petróleo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f62468f2-dcd1-4567-abb7-110760da103e/KELLY_CHRISTINE_ALVARENGA_DE_CASTRO_.pdf

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