Análise de incerteza e previsão de geração eólica para estudos de margem de estabilidade de tensão (2025)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, PEDRO LUCAS BETARELO DOS - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: ENERGIA EÓLICA; SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; POTENCIAL ELÉTRICO
- Keywords: Estabilidade de Tensão; Geração Eólica; Representação de Incertezas
- Language: Português
- Abstract: A crescente participação de fontes alternativas de energia limpa em substituição a fontes poluentes na matriz energética, visando a diminuição de impactos ambientais, resultou no crescimento de fontes de geração eólica no sistema elétrico brasileiro, as quais utilizam de aerogeradores para realizar a conversão da energia cinética das massas de ar em energia elétrica. No entanto, flutuações na velocidade dos ventos e a intermitência nesse tipo de fonte dificultam a previsão do cenário operativo e podem culminar em problemas de instabilidade de tensão. Nesse contexto, esta monografia tem como objetivo investigar e desenvolver metodologias para parametrizar as dinâmicas de geração nesse modelo de fonte, em termos de previsão de geração e potencial. Sob essa ótica, buscou-se entender, modelar e prever a potência de saída de complexos eólicos com diferentes modelos, a fim de avaliar a aderência destes modelos aos dados reais e, então, estudar como as variações de geração eólica podem comprometer a estabilidade do sistema elétrico. Para isso, analisaramse dados de geração e diferentes métodos de análise são aplicados, com o intuito de criar cenários de geração. Para isso, utilizaram-se dados históricos de velocidade do vento para a aplicação da Distribuição de Weibull, com o objetivo de estimar a probabilidade de ocorrência de diferentes faixas de velocidade na região de Curaçá/BA, em que o modelo apresentou alta aderência aos dados observados, evidenciada pela elevada convergência entre a curva ajustada e o histograma empírico.Além disso, foram empregados modelos de séries temporais e redes neurais artificiais para a previsão da potência gerada por parques eólicos, sendo que as redes neurais demonstraram desempenho superior, alcançando erros de previsão frequentemente inferiores a 1%, o que evidencia sua maior capacidade de modelar padrões de geração eólica. Destarte, o objetivo é avaliar modelos que auxiliem no planejamento da operação elétrica e nas análises de segurança em sistemas elétricos de potência com grande penetração de fontes de geração eólica.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
-
ABNT
SANTOS, Pedro Lucas Betarelo dos. Análise de incerteza e previsão de geração eólica para estudos de margem de estabilidade de tensão. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/25d5b8f0-0f27-4c66-91c4-5ef58381485c/Santos_Pedro_Lucas_Betarelo_dos.pdf. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Santos, P. L. B. dos. (2025). Análise de incerteza e previsão de geração eólica para estudos de margem de estabilidade de tensão (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/25d5b8f0-0f27-4c66-91c4-5ef58381485c/Santos_Pedro_Lucas_Betarelo_dos.pdf -
NLM
Santos PLB dos. Análise de incerteza e previsão de geração eólica para estudos de margem de estabilidade de tensão [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/25d5b8f0-0f27-4c66-91c4-5ef58381485c/Santos_Pedro_Lucas_Betarelo_dos.pdf -
Vancouver
Santos PLB dos. Análise de incerteza e previsão de geração eólica para estudos de margem de estabilidade de tensão [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/25d5b8f0-0f27-4c66-91c4-5ef58381485c/Santos_Pedro_Lucas_Betarelo_dos.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| Santos_Pedro_Lucas_Betare... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
