Caminhos da pesquisa sobre inteligência artificial no jornalismo entre 2014 e 2024 (2024)
- Authors:
- Autor USP: NISTAL, MATHEUS MARQUES - ECA
- Unidade: ECA
- Sigla do Departamento: CJE
- Subjects: JORNALISMO; PESQUISA EM COMUNICAÇÃO; BIBLIOMETRIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Bibliometria; Artificial intelligence; Journalism; Bibliometrics
- Language: Português
- Abstract: O trabalho faz uma revisão bibliométrica para colaborar no entendimento acerca das pesquisas sobre inteligência artificial (IA) no contexto acadêmico do jornalismo em específico. O levantamento procurou trabalhos científicos publicados entre 2014 e 2024 que tenham como tema principal a inteligência artificial no contexto da comunicação e do jornalismo. Foram feitos mapeamentos em quatro bases científicas diferentes: na plataforma Scielo; nos anais do Intercom e do SBPJor; e no Repositório de Produções da USP. As 47 pesquisas encontradas foram então classificadas entre “Discussão Conceitual”, “Estado da arte/Revisão Bibliográfica”, “Experimentos Práticos” e “Implicações Sociais”. Com esses dados, foi possível concluir que a pesquisa sobre inteligência artificial chegou de maneira aparentemente tardia no campo da comunicação, não houve pesquisas captadas antes de 2019. A partir de 2022, ocorreu um aumento significativo no volume de trabalhos acadêmicos sobre IA, o que se atribui ao lançamento de chatbots integrados a Inteligências Artificiais Generativas (IAGen) como o Chat GPT e o Bard (rebatizado como Google Gemini). O trabalho observou também uma forte tendência das pesquisas brasileiras focarem em abordagens que privilegiam experimentos práticos, de maneira intensa dentro do recorte do jornalismo
- Imprenta:
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ABNT
NISTAL, Matheus Marques. Caminhos da pesquisa sobre inteligência artificial no jornalismo entre 2014 e 2024. . São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/038508c3-88bf-4ae5-9d53-a625e64bbb89/tc5377-Matheus-Nistal-Caminhos.pdf. Acesso em: 20 jul. 2025. , 2024 -
APA
Nistal, M. M. (2024). Caminhos da pesquisa sobre inteligência artificial no jornalismo entre 2014 e 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação), São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/038508c3-88bf-4ae5-9d53-a625e64bbb89/tc5377-Matheus-Nistal-Caminhos.pdf -
NLM
Nistal MM. Caminhos da pesquisa sobre inteligência artificial no jornalismo entre 2014 e 2024 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/038508c3-88bf-4ae5-9d53-a625e64bbb89/tc5377-Matheus-Nistal-Caminhos.pdf -
Vancouver
Nistal MM. Caminhos da pesquisa sobre inteligência artificial no jornalismo entre 2014 e 2024 [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/038508c3-88bf-4ae5-9d53-a625e64bbb89/tc5377-Matheus-Nistal-Caminhos.pdf
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