Segment anything model integrado à análise de áreas de riscos no Córrego do Caboré, zona leste do município de São Paulo (2024)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, VINICIUS BRASIL - IGC
- Unidade: IGC
- Subjects: GEOPROCESSAMENTO; ÁREA DE RISCO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho tem como objetivo a aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial, especificamente o modelo Segment Anything Model (SAM), para a segmentação de imagens aéreas de alta resolução na região do Jardim Caboré, Zona Leste de São Paulo. Diante do aumento alarmante de eventos climáticos extremos e ocorrências naturais na área, a pesquisa busca identificar e analisar os condicionantes de risco geológico e hidrológico, contribuindo para a segurança e resiliência da comunidade local. Inicialmente foi realizado um levantamento da literatura e de documentos sobre o histórico de riscos na região, para compreender os processos e fatores envolvidos. Em seguida, foram identificados os elementos passíveis de segmentação nas imagens de alta resolução, seguidos pela execução da segmentação e avaliação dos resultados utilizando abordagens zero-shot e one-shot. Além disso, foi executada uma análise integrada dos resultados, das características da área e das obras em andamento, considerando os processos geológicos e hidrológicos. Os resultados obtidos mostraram que, apesar do foco na segmentação de construções e vegetação como elementos críticos para a classificação de risco, a segmentação de veículos apresentou os melhores resultados. O modelo SAM enfrentou limitações na identificação de construções e vegetação, com dificuldades em diferenciar objetos e inconsistências na segmentação. Embora o Mask R-CNN tenha melhorado a detecção de veículos, desafios persistiram na segmentação de vegetação e construções. O MapFlow destacou-se como uma alternativa promissora para complementar os modelos anteriores, demonstrando maior eficácia na detecção de construções e vegetação. Além disso, os resultados ressaltaram o potencial das técnicas empregadas para embasar intervenções urbanas e políticas públicas voltadas à mitigação de riscos em áreas urbanas vulneráveis. Apesar daslimitações observadas, os métodos aplicados demonstraram viabilidade para a análise de ocupação urbana e áreas de risco. Este trabalho tem como finalidade contribuir para o desenvolvimento de medidas preventivas e estratégias de adaptação que mitiguem os impactos de eventos adversos sobre a população e a infraestrutura urbana. Através da análise de dados geoespaciais e da aplicação de inteligência artificial, o trabalho buscou identificar áreas de risco e padrões que possam prever futuras ocorrências naturais.
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ABNT
OLIVEIRA, Vinícius Brasil. Segment anything model integrado à análise de áreas de riscos no Córrego do Caboré, zona leste do município de São Paulo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4cddf73c-2b2c-48a7-9433-2cc8aa65ac5b/MONOGRAFIA_TF_24-53_final.pdf. Acesso em: 30 abr. 2025. -
APA
Oliveira, V. B. (2024). Segment anything model integrado à análise de áreas de riscos no Córrego do Caboré, zona leste do município de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4cddf73c-2b2c-48a7-9433-2cc8aa65ac5b/MONOGRAFIA_TF_24-53_final.pdf -
NLM
Oliveira VB. Segment anything model integrado à análise de áreas de riscos no Córrego do Caboré, zona leste do município de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4cddf73c-2b2c-48a7-9433-2cc8aa65ac5b/MONOGRAFIA_TF_24-53_final.pdf -
Vancouver
Oliveira VB. Segment anything model integrado à análise de áreas de riscos no Córrego do Caboré, zona leste do município de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4cddf73c-2b2c-48a7-9433-2cc8aa65ac5b/MONOGRAFIA_TF_24-53_final.pdf
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