Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas (2024)
- Authors:
- Autor USP: COUSSEAU, GUSTAVO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003225485
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BOLSA DE VALORES; MERCADO FINANCEIRO; REDES NEURAIS
- Keywords: Bovespa; LSTM
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
COUSSEAU, Gustavo. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225485. Acesso em: 25 dez. 2025. -
APA
Cousseau, G. (2024). Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225485 -
NLM
Cousseau G. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225485 -
Vancouver
Cousseau G. Modelo de aprendizado de máquina para prever tendências no Índice Bovespa com a influência de notícias relacionadas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225485
Informações sobre o DOI: 10.11606/003225485 (Fonte: oaDOI API)
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