Métodos de predição da Drenagem Ácida de Mina (DAM) empregados no Brasil e no mundo: revisão sistemática (2024)
- Authors:
- Autor USP: PAULO, RÉGIS LINHARES - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PQI
- DOI: 10.11606/003216553
- Subjects: DRENAGEM; MINAS
- Language: Português
- Abstract: Os sítios designados para atividades de mineração, por si só, já atestam complexidade por suas grandes dimensões e potenciais desequilíbrios ecológicos, na qual a ação antrópica provoca não só os ambientes naturalmente estáveis como desafia a tecnologia a reinventar-se em busca de soluções a fim de minimizar danos e promover remediação da área explorada. Neste contexto, torna-se necessário garantir a proteção da comunidade e do meio ambiente como um todo, dos efeitos danosos destes locais sob influência desta atividade econômica conhecida por seu potencial altamente deploratório, tais como: geração volumosa de resíduos devido à disposição das pilhas de escórias, estéreis e rejeitos, lançamentos de efluentes e diversas outras alterações no meio ambiente. Dentre os danos ambientais, destaca-se a drenagem ácida de mina (DAM) – processo de oxidação de sulfetos que quando expostos à ação da água e do oxigênio, pode acidificar os corpos hídricos e lixiviar metais potencialmente tóxicos, contaminando diferentes sistemas ambientais, sendo necessário, portanto sua predição. Daí a importância de uma minuciosa caracterização da área degradada, contemplando o meio físico, balanço hídrico, aspectos geomorfológicos, geotécnicos, hidrológicos, mineralógicos e químicos, para uma melhor solução de engenharia para evitar, controlar ou neutralizar sua ocorrência. Neste sentido, o presente estudo realizou uma revisão sistemática de trabalhos acadêmicos e das diversas práticas recomendadas por organizações nacionais e internacionais representativas de empresas e instituições que atuam no setor de mineração, usados na predição e minimização da DAM. Observou-se uma unanimidade para as estratégias de gestão que estabeleça uma melhor caracterização com testes mais atualizados e abrangentes, pois os que são praticadosatualmente têm suas limitações e podem prejudicar os objetivos quanto a predição e tratamento adequado nas diferentes fases de desenvolvimento de uma mina, sendo crucial a realização de diversos ensaios de caracterização mineralógica, dos efluentes e resíduos não só provenientes da atividade minerária com a área em torno dela, garantindo melhor eficiência das técnicas aplicadas. Esta é a melhor solução que pode ser aplicada para prevenção da ocorrência de drenagem ácida de mina devido a questões econômicas principalmente garantindo minimizar os impactos ambientais e a viabilidade do projeto da mina. São citados ensaios preditivos, dentre eles os já conhecidos estáticos e cinéticos, complementares, assim como os tipos de coberturas. Como resultado observou-se que quanto mais precoce for a realização destes testes, maior garantia e eficiência na gestão em toda vida útil da mina e mesmo após seu descomissionamento, é possível controlar e tratar estes impactos ao meio ambiente e obter ganhos financeiros evitando-se dispêndios com remediação da área.
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ABNT
PAULO, Régis Linhares. Métodos de predição da Drenagem Ácida de Mina (DAM) empregados no Brasil e no mundo: revisão sistemática. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003216553. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Paulo, R. L. (2024). Métodos de predição da Drenagem Ácida de Mina (DAM) empregados no Brasil e no mundo: revisão sistemática (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003216553 -
NLM
Paulo RL. Métodos de predição da Drenagem Ácida de Mina (DAM) empregados no Brasil e no mundo: revisão sistemática [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003216553 -
Vancouver
Paulo RL. Métodos de predição da Drenagem Ácida de Mina (DAM) empregados no Brasil e no mundo: revisão sistemática [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003216553
Informações sobre o DOI: 10.11606/003216553 (Fonte: oaDOI API)
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