Uso de inteligência artificial para auxílio diagnóstico diferencial de varíola dos macacos (2023)
- Authors:
- Autor USP: CASTILHO, JOÃO GABRIEL NASCIMENTO - FCF
- Unidade: FCF
- Subjects: VARÍOLA; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
- Keywords: Varíola dos macacos
- Language: Português
- Abstract: Introdução: Em Julho de 2022 a Organização Mundial da Saúde (OMS) anunciou a Varíola dos Macacos, causada pelo vírus mpox (conhecido anteriormente como Monkeypox), como emergência de saúde pública internacional. Uma das dificuldades do controle da doença é sua sintomatologia ser similar a doenças, como Varíola e Varicela, o que dificulta um diagnóstico rápido e eficaz. Nos últimos anos o desenvolvimento e a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) ganharam destaque, pois apresentaram formas de aumentar a confiabilidade, previsibilidade e performance no diagnóstico de doenças, através da análise de informações clínicas. O uso desta tecnologia para a análise de imagens de lesões de pele da Varíola dos Macacos e de outras doenças que geram erupções cutâneas similares, pode permitir que padrões não reconhecíveis por dermatologistas sejam identificados, auxiliando o diagnóstico diferencial de maneira eficiente. Objetivos: Desenvolver método para reconhecimento de lesões causadas por Varíola dos Macacos através de aprendizado de máquina. Diferenciar lesões causadas por Varíola dos Macacos de outras doenças que apresentam sintomas similares apenas por análise de imagens de pele do paciente. Material & Métodos: Uso de modelo computacional de Rede Neural Convolucional (CNN) para a análise de imagens previamente processadas de lesões de pele de Varíola dos Macacos, Varicela, Herpes Simples, Impetigo, Sífilis e Molusco Contagioso, obtidas de bancos de dados públicos. E posterior análise estatística dos resultados obtidos e desempenho do algoritmo. Resultados: Foi relacionado os rótulos verdadeiros com os rótulos preditos no Dataset de treinamento e de validação para se obter os resultados, de forma binária e de forma multiclasse One versus Rest, para os diferentes modelos. Conclusão: O método computacional desenvolvido não obteve resultado
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ABNT
CASTILHO, João Gabriel Nascimento. Uso de inteligência artificial para auxílio diagnóstico diferencial de varíola dos macacos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/094a8c85-b2e5-4c13-9f22-cfcdcbb8de74/TCC_Joao_Gabriel_Nascimento_Castilho.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025. -
APA
Castilho, J. G. N. (2023). Uso de inteligência artificial para auxílio diagnóstico diferencial de varíola dos macacos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/094a8c85-b2e5-4c13-9f22-cfcdcbb8de74/TCC_Joao_Gabriel_Nascimento_Castilho.pdf -
NLM
Castilho JGN. Uso de inteligência artificial para auxílio diagnóstico diferencial de varíola dos macacos [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/094a8c85-b2e5-4c13-9f22-cfcdcbb8de74/TCC_Joao_Gabriel_Nascimento_Castilho.pdf -
Vancouver
Castilho JGN. Uso de inteligência artificial para auxílio diagnóstico diferencial de varíola dos macacos [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/094a8c85-b2e5-4c13-9f22-cfcdcbb8de74/TCC_Joao_Gabriel_Nascimento_Castilho.pdf
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