Estimação de parâmetros de sistemas fotovoltaicos usando otimização de mapeamento de média e variância (2018)
- Authors:
- Autor USP: CORRÊA, VITOR AUGUSTO - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: ENERGIA SOLAR; ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA; HEURÍSTICA; SISTEMA SOLAR
- Keywords: Estimação parâmetros; Heuristic; Heurístico; MVMO; Painéis fotovoltaicos; Parameter estimation; Photovoltaic panels; Sistema solar; Solar energy; Solar system
- Language: Português
- Abstract: A tecnologia fotovoltaica é complexa, pois envolve a transformação física da energia térmica, proveniente do sol, em energia elétrica. Para auxiliar no dimensionamento destes tipos de sistemas, é de interesse, de técnicos e especialistas em energia solar, a possibilidade de realizar simulações de sistemas fotovoltaicos. De forma que a simulação possa fornecer informações das características do sistema, principalmente a respeito de sua eficiência e limites de operação. O presente trabalho visa contribuir na implementação de modelos capazes de representar os painéis fotovoltaicos, com precisão satisfatória. Escolheu-se o modelo de Um Único Diodo Melhorado para representar a célula fotovoltaica e, consequentemente, um painel fotovoltaico. Este modelo apresenta, como suas principais características, boa resposta e simplicidade matemática. Estima-se os seguintes parâmetros, para o caso em que irradiação e temperatura atuam como sinais térmicos variantes no tempo: Isc, Voc, a, Rp, Rs. O algoritmo aplicado, para realizar o processo de estimação, é o MVMO, do inglês "Mean Variance Method Optimization". Este método heurístico converge rapidamente, realiza a busca, pelas soluções do problema, no espaço global de soluções definidas e apresenta robustez em relação aos valores iniciais definidos as variáveis do problema. Os dados, para aplicação do método, foram adquiridos de um sistema fotovoltaico real, instalado no prédio do Departamento de Engenharia Elétrica e Computação. Assim como foram implementadas simulações de painéis fotovoltaicos, de mesmas características que as do painel real, para fins comparativos entre a estimação dos parâmetros do sistema real e dos sistemas simulados. O MVMO estima os parâmetros, do modelo utilizado ao painel, com baixo erro. Pois, os parâmetros estimados ao modelo, fazem este apresentar uma resposta parecida com a do Sistema Real
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
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ABNT
CORRÊA, Vitor Augusto. Estimação de parâmetros de sistemas fotovoltaicos usando otimização de mapeamento de média e variância. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17ebb470-968d-4928-aa4b-604ebac36222/Correa_Vitor_tcc.pdf. Acesso em: 16 mar. 2025. -
APA
Corrêa, V. A. (2018). Estimação de parâmetros de sistemas fotovoltaicos usando otimização de mapeamento de média e variância (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17ebb470-968d-4928-aa4b-604ebac36222/Correa_Vitor_tcc.pdf -
NLM
Corrêa VA. Estimação de parâmetros de sistemas fotovoltaicos usando otimização de mapeamento de média e variância [Internet]. 2018 ;[citado 2025 mar. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17ebb470-968d-4928-aa4b-604ebac36222/Correa_Vitor_tcc.pdf -
Vancouver
Corrêa VA. Estimação de parâmetros de sistemas fotovoltaicos usando otimização de mapeamento de média e variância [Internet]. 2018 ;[citado 2025 mar. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17ebb470-968d-4928-aa4b-604ebac36222/Correa_Vitor_tcc.pdf
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