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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais (2021)
Fares, Lívia; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS EDUCATIVOS
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ABNT
FARES, Lívia. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Fares, L. (2021). Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
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Fares L. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
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Fares L. Análise da relação entre raciocínio lógico e interesse pela área de computação em crianças através de jogos digitais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73cf3d26-4abb-4887-8b12-005e59c5dfdc/Livia%20Fares%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites (2021)
Kamla, Matheus Borges; Osório, Fernando Santos (Orientador); Bruno, Diego Renan (coorient)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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KAMLA, Matheus Borges. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Kamla, M. B. (2021). Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
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Kamla MB. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
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Kamla MB. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélites [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c4c71f1-3469-4b1b-a82e-cfbd496d1ee3/Matheus%20Borges%20Kamla.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (2021)
Quaresma, Rafael Henrique; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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QUARESMA, Rafael Henrique. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Quaresma, R. H. (2021). Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
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Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
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Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro (2021)
Soares, André Luiz Tiago; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DEMANDA, VAREJO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SOARES, André Luiz Tiago. Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Soares, A. L. T. (2021). Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf
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Soares ALT. Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf
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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina (2021)
Sansão, Douglas Ricardo; Chinelatto, Marcelo Aparecido (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, MATERIAIS COMPÓSITOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SANSÃO, Douglas Ricardo. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Sansão, D. R. (2021). Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
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Sansão DR. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
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Sansão DR. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs (2021)
Soares, Wesley Silva; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, Wesley Silva. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Soares, W. S. (2021). Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
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Soares WS. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
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Soares WS. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG (2021)
Tano, Vinicius Hideo; Forner Cordero, Arturo (Orientador) ; Driemeier, Larissa (coorient) ; Silvestre, Vitor Cordiolli
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA MECÂNICA
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TANO, Vinicius Hideo e SILVESTRE, Vitor Cordiolli. Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a23ed36-572d-4bf8-bc40-559a93152767/VINICIUS%20HIDEO%20TANO%20TCC21.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Tano, V. H., & Silvestre, V. C. (2021). Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a23ed36-572d-4bf8-bc40-559a93152767/VINICIUS%20HIDEO%20TANO%20TCC21.pdf
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Tano VH, Silvestre VC. Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a23ed36-572d-4bf8-bc40-559a93152767/VINICIUS%20HIDEO%20TANO%20TCC21.pdf
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Tano VH, Silvestre VC. Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a23ed36-572d-4bf8-bc40-559a93152767/VINICIUS%20HIDEO%20TANO%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters (2021)
Morais, Felipe Orlando; Silva, Juarez Lopes Ferreira da (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁTOMOS
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MORAIS, Felipe Orlando. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Morais, F. O. (2021). Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
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Morais FO. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
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Morais FO. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (2021)
Sekiguchi, Daniela Yumi; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
SEKIGUCHI, Daniela Yumi. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Sekiguchi, D. Y. (2021). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
NLM
Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
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Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (2021)
Nascimento, André Romão; Montanari, Luciana (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ESTUDO DE CASO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMPLANTES DENTÁRIOS, RUGOSIDADE SUPERFICIAL, LASER
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ABNT
NASCIMENTO, André Romão. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Nascimento, A. R. (2021). Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
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Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
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Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro (2021)
Rodrigues, Robson Buratti; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Robson Buratti. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Rodrigues, R. B. (2021). Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf
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Rodrigues RB. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf
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Rodrigues RB. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise CFD da câmara de combustão de um demonstrador tecnológico genérico em regime hipersônico (2021)
Xavier, Fernando Smarieri; Greco Júnior, Paulo Celso (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROPULSÃO SCRAMJET, ONDAS DE CHOQUE, SIMULAÇÃO (APRENDIZAGEM), APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XAVIER, Fernando Smarieri. Análise CFD da câmara de combustão de um demonstrador tecnológico genérico em regime hipersônico. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bafb6e88-0c83-4e1a-9992-01c024ed68c6/Xavier_Fernando_tcc.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Xavier, F. S. (2021). Análise CFD da câmara de combustão de um demonstrador tecnológico genérico em regime hipersônico (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bafb6e88-0c83-4e1a-9992-01c024ed68c6/Xavier_Fernando_tcc.pdf
NLM
Xavier FS. Análise CFD da câmara de combustão de um demonstrador tecnológico genérico em regime hipersônico [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bafb6e88-0c83-4e1a-9992-01c024ed68c6/Xavier_Fernando_tcc.pdf
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Xavier FS. Análise CFD da câmara de combustão de um demonstrador tecnológico genérico em regime hipersônico [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bafb6e88-0c83-4e1a-9992-01c024ed68c6/Xavier_Fernando_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos (2021)
Policarpo, Vinicius Aquilante; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLICARPO, Vinicius Aquilante. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Policarpo, V. A. (2021). Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
NLM
Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
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Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema automático para geração de modelos base de regressão (2021)
Mugnaini, Leandro Giusti; Osório, Fernando Santos (Orientador); Bruno, Diego Renan (coorient)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUGNAINI, Leandro Giusti. Sistema automático para geração de modelos base de regressão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Mugnaini, L. G. (2021). Sistema automático para geração de modelos base de regressão (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
NLM
Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
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Mugnaini LG. Sistema automático para geração de modelos base de regressão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c7523e7-2094-4991-92a8-d517d87f5140/Leandro%20Giusti%20Mugnaini%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo (2021)
Feltran, Leonardo Carneiro; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Ferreira, João Eduardo (coorient)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
FELTRAN, Leonardo Carneiro. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Feltran, L. C. (2021). Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf
NLM
Feltran LC. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf
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Feltran LC. Identificação de fraudes de pagamentos no Tribunal de Justiça de São Paulo [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bde9206-e96e-434c-bf1b-ab2a9ca4546b/Leonardo%20Carneiro%20Feltran%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais (2021)
Gianesi, Bruno Honorio do Carmo; Aluísio, Sandra Maria (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLASSIFICAÇÃO, RECONHECIMENTO DE VOZ
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ABNT
GIANESI, Bruno Honorio do Carmo. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Gianesi, B. H. do C. (2021). Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
NLM
Gianesi BH do C. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
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Gianesi BH do C. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina (2021)
Garcia, Vinícius Molina; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GARCIA, Vinícius Molina. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Garcia, V. M. (2021). Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
NLM
Garcia VM. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
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Garcia VM. Análise de hemogramas para diagnóstico do Sars-Cov-2: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9361c561-286a-4983-9580-322517645d5a/Vinicius%20Molina%20Garcia%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção (2021)
Mendes, Henrique Torres; Francischini, Paulino (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMÉRCIO ELETRÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Henrique Torres. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Mendes, H. T. (2021). Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
NLM
Mendes HT. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
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Mendes HT. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento (2021)
Silva, Thiago Henrique Segreto; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MANUFATURA, USINAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, FALHAS COMPUTACIONAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago Henrique Segreto. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Silva, T. H. S. (2021). Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
NLM
Silva THS. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
Vancouver
Silva THS. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf

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