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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (2023)
Almeida, Fernanda Melo Jacques de; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
ALMEIDA, Fernanda Melo Jacques de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Almeida, F. M. J. de. (2023). Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (2023)
Silva, Arthur Lucena; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Arthur Lucena. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Silva, A. L. (2023). Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
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Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
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Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (2023)
Lopes, Filipe Rodrigues; Souza, Leandro Franco de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
LOPES, Filipe Rodrigues. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Lopes, F. R. (2023). Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
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Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
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Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (2023)
Nishimura, Érica Kamimura; Reis Filho, Ivan José (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DENGUE, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NISHIMURA, Érica Kamimura. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Nishimura, É. K. (2023). Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
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Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
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Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (2023)
Faria, Victor de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Victor de Souza. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Faria, V. de S. (2023). DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
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Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
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Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA (2022)
Yakushiji, Gustavo Jun; Cristian Marcelo Villegas Lobos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALIMENTOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CADEIA PRODUTIVA, ÍNDICE DE PREÇOS AO CONSUMIDOR, INFLAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
YAKUSHIJI, Gustavo Jun. Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0a1b94-314c-4ded-8b53-6e671d9cd74e/TCCGustavoJunYakushiji.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Yakushiji, G. J. (2022). Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0a1b94-314c-4ded-8b53-6e671d9cd74e/TCCGustavoJunYakushiji.pdf
NLM
Yakushiji GJ. Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0a1b94-314c-4ded-8b53-6e671d9cd74e/TCCGustavoJunYakushiji.pdf
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Yakushiji GJ. Inflação de alimentos no Brasil: análise e previsão a partir de modelo ARIMA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7d0a1b94-314c-4ded-8b53-6e671d9cd74e/TCCGustavoJunYakushiji.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (2022)
Nunes, Thales Arantes Kerche; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AÇO
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ABNT
NUNES, Thales Arantes Kerche. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Nunes, T. A. K. (2022). Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
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Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
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Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (2022)
Carrasco, Mayara Mesiano; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
CARRASCO, Mayara Mesiano. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Carrasco, M. M. (2022). Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
NLM
Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
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Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira (2021)
Vidigal, Lucas Larsson; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, MACROECONOMIA
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ABNT
VIDIGAL, Lucas Larsson. Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b0a764b3-d647-4ea4-934a-419b9e1feaf6/LUCAS%20LARSSON%20VIDIGAL%20PRO2021.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Vidigal, L. L. (2021). Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b0a764b3-d647-4ea4-934a-419b9e1feaf6/LUCAS%20LARSSON%20VIDIGAL%20PRO2021.pdf
NLM
Vidigal LL. Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b0a764b3-d647-4ea4-934a-419b9e1feaf6/LUCAS%20LARSSON%20VIDIGAL%20PRO2021.pdf
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Vidigal LL. Uso de séries temporais e gráficos de controle para previsão e monitoramento do nível de atividade da economia brasileira [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b0a764b3-d647-4ea4-934a-419b9e1feaf6/LUCAS%20LARSSON%20VIDIGAL%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação (2021)
Gasparian, Rodrigo Marco Bassi; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REGRESSÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, INFLAÇÃO
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ABNT
GASPARIAN, Rodrigo Marco Bassi. Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9341dc84-d9fb-4319-983a-98700b1be653/RODRIGO%20MARCO%20BASSI%20GASPARIAN%20PRO2021.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Gasparian, R. M. B. (2021). Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9341dc84-d9fb-4319-983a-98700b1be653/RODRIGO%20MARCO%20BASSI%20GASPARIAN%20PRO2021.pdf
NLM
Gasparian RMB. Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9341dc84-d9fb-4319-983a-98700b1be653/RODRIGO%20MARCO%20BASSI%20GASPARIAN%20PRO2021.pdf
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Gasparian RMB. Uso de séries temporais e gráficos de controle no monitoramento da inflação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9341dc84-d9fb-4319-983a-98700b1be653/RODRIGO%20MARCO%20BASSI%20GASPARIAN%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle (2020)
Figueiredo, Matheus Ferreira; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FIGUEIREDO, Matheus Ferreira. Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e321897-4c4f-4c2e-aa0c-dc2a7b37f448/MatheusFerreiraFigueiredo%20TCCPRO20.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Figueiredo, M. F. (2020). Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e321897-4c4f-4c2e-aa0c-dc2a7b37f448/MatheusFerreiraFigueiredo%20TCCPRO20.pdf
NLM
Figueiredo MF. Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e321897-4c4f-4c2e-aa0c-dc2a7b37f448/MatheusFerreiraFigueiredo%20TCCPRO20.pdf
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Figueiredo MF. Uso de séries temporais para modelagem de inadimplência em recebíveis imobiliários e seu monitoramento por gráficos de controle [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6e321897-4c4f-4c2e-aa0c-dc2a7b37f448/MatheusFerreiraFigueiredo%20TCCPRO20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelagem e monitoramento do futuro de câmbio por séries de tempo de gráficos de controle (2019)
Stephan, Fernando Amá; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSO, GRÁFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STEPHAN, Fernando Amá. Modelagem e monitoramento do futuro de câmbio por séries de tempo de gráficos de controle. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df16a93e-5e7d-477c-a972-4819f1ab59b6/FernadoAmaStephan%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Stephan, F. A. (2019). Modelagem e monitoramento do futuro de câmbio por séries de tempo de gráficos de controle (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df16a93e-5e7d-477c-a972-4819f1ab59b6/FernadoAmaStephan%20TCCPRO19.pdf
NLM
Stephan FA. Modelagem e monitoramento do futuro de câmbio por séries de tempo de gráficos de controle [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df16a93e-5e7d-477c-a972-4819f1ab59b6/FernadoAmaStephan%20TCCPRO19.pdf
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Stephan FA. Modelagem e monitoramento do futuro de câmbio por séries de tempo de gráficos de controle [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df16a93e-5e7d-477c-a972-4819f1ab59b6/FernadoAmaStephan%20TCCPRO19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Monitoramento de ratios no mercado financeiro através de gráficos de controle. (2019)
Escamilla, Daniel Maia; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO, INVESTIMENTOS, GRÁFICOS, PROCESSO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESCAMILLA, Daniel Maia. Monitoramento de ratios no mercado financeiro através de gráficos de controle. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d2a9a2-b777-4a28-a487-0386c7d7ecd8/DanielMaiaEscamilla%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Escamilla, D. M. (2019). Monitoramento de ratios no mercado financeiro através de gráficos de controle. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d2a9a2-b777-4a28-a487-0386c7d7ecd8/DanielMaiaEscamilla%20TCCPRO19.pdf
NLM
Escamilla DM. Monitoramento de ratios no mercado financeiro através de gráficos de controle. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d2a9a2-b777-4a28-a487-0386c7d7ecd8/DanielMaiaEscamilla%20TCCPRO19.pdf
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Escamilla DM. Monitoramento de ratios no mercado financeiro através de gráficos de controle. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f7d2a9a2-b777-4a28-a487-0386c7d7ecd8/DanielMaiaEscamilla%20TCCPRO19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras (2018)
Souza, Vitor Nazareth de; Ohishi, Takaaki (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ADMINISTRAÇÃO DE RISCO, ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vitor Nazareth de. aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c708d15-086b-4f31-944d-a16f743b2db1/Souza_VitorNazareth_tcc.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Souza, V. N. de. (2018). aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c708d15-086b-4f31-944d-a16f743b2db1/Souza_VitorNazareth_tcc.pdf
NLM
Souza VN de. aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c708d15-086b-4f31-944d-a16f743b2db1/Souza_VitorNazareth_tcc.pdf
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Souza VN de. aplicadas a previsão de curto prazo de séries temporais financeiras [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c708d15-086b-4f31-944d-a16f743b2db1/Souza_VitorNazareth_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo (2018)
Abbade, Rafael Vergani; Fernandes, Ricardo Augusto Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
ABBADE, Rafael Vergani. Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a1afaf7-455f-48a4-a065-d61709bb6160/Abbade_Rafael_Vergani_tcc.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Abbade, R. V. (2018). Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a1afaf7-455f-48a4-a065-d61709bb6160/Abbade_Rafael_Vergani_tcc.pdf
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Abbade RV. Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a1afaf7-455f-48a4-a065-d61709bb6160/Abbade_Rafael_Vergani_tcc.pdf
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Abbade RV. Estimação de demanda considerando variáveis climatológicas em curto prazo [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a1afaf7-455f-48a4-a065-d61709bb6160/Abbade_Rafael_Vergani_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Introdução à arbitragem estatística com implementação de modelo emPhyton (2018)
Caser, Raffaelo Couto; Costa, Oswaldo Luiz do Valle (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA FINANCEIRA, ECONOMETRIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INVESTIMENTOS
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ABNT
CASER, Raffaelo Couto. Introdução à arbitragem estatística com implementação de modelo emPhyton. . São Paulo: EPUSP. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c220aa8-c2fe-44be-8ffc-3b34952e0da9/Rafaello%20Couto%20Caser%20%28%20MBA%20%29.pdf. Acesso em: 29 maio 2024. , 2018
APA
Caser, R. C. (2018). Introdução à arbitragem estatística com implementação de modelo emPhyton. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA), São Paulo: EPUSP. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c220aa8-c2fe-44be-8ffc-3b34952e0da9/Rafaello%20Couto%20Caser%20%28%20MBA%20%29.pdf
NLM
Caser RC. Introdução à arbitragem estatística com implementação de modelo emPhyton [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c220aa8-c2fe-44be-8ffc-3b34952e0da9/Rafaello%20Couto%20Caser%20%28%20MBA%20%29.pdf
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Caser RC. Introdução à arbitragem estatística com implementação de modelo emPhyton [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8c220aa8-c2fe-44be-8ffc-3b34952e0da9/Rafaello%20Couto%20Caser%20%28%20MBA%20%29.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelos de previsão de preços sucroalcooleiros (2018)
Camilli, Caio de Almeida; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CANA-DE-AÇÚCAR, FILTROS DE KALMAN
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ABNT
CAMILLI, Caio de Almeida. Modelos de previsão de preços sucroalcooleiros. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57871034-ebfe-45ac-a51f-abf8b6c7b857/CAIO%20DE%20ALMEIDA%20CAMILLI%20-%20PRO18.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Camilli, C. de A. (2018). Modelos de previsão de preços sucroalcooleiros (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57871034-ebfe-45ac-a51f-abf8b6c7b857/CAIO%20DE%20ALMEIDA%20CAMILLI%20-%20PRO18.pdf
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Camilli C de A. Modelos de previsão de preços sucroalcooleiros [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57871034-ebfe-45ac-a51f-abf8b6c7b857/CAIO%20DE%20ALMEIDA%20CAMILLI%20-%20PRO18.pdf
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Camilli C de A. Modelos de previsão de preços sucroalcooleiros [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57871034-ebfe-45ac-a51f-abf8b6c7b857/CAIO%20DE%20ALMEIDA%20CAMILLI%20-%20PRO18.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica (2017)
Reis, Pedro Augusto; Fernandes, Ricardo Augusto Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
REIS, Pedro Augusto. Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1533019-b70f-49fb-b2fc-21ca45f42d11/Reis_Pedro_Augusto_tcc.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Reis, P. A. (2017). Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1533019-b70f-49fb-b2fc-21ca45f42d11/Reis_Pedro_Augusto_tcc.pdf
NLM
Reis PA. Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1533019-b70f-49fb-b2fc-21ca45f42d11/Reis_Pedro_Augusto_tcc.pdf
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Reis PA. Impacto de variáveis climatológicas e de mercado financeiro na previsão de ações de concessionárias de energia elétrica [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b1533019-b70f-49fb-b2fc-21ca45f42d11/Reis_Pedro_Augusto_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Previsao de demanda de uma empresa varejista por meio de metódos quantitativos (2016)
Pimenta, Felipe de Oliveira; Hernandez, Alvaro (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: CONTROLE DE ESTOQUES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TOMADA DE DECISÃO, VAREJO
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ABNT
PIMENTA, Felipe de Oliveira. Previsao de demanda de uma empresa varejista por meio de metódos quantitativos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38e26215-a223-4579-aa8a-9841d0f719c1/FelipedeOliveiraPimenta%20TCCPRO16.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Pimenta, F. de O. (2016). Previsao de demanda de uma empresa varejista por meio de metódos quantitativos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38e26215-a223-4579-aa8a-9841d0f719c1/FelipedeOliveiraPimenta%20TCCPRO16.pdf
NLM
Pimenta F de O. Previsao de demanda de uma empresa varejista por meio de metódos quantitativos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38e26215-a223-4579-aa8a-9841d0f719c1/FelipedeOliveiraPimenta%20TCCPRO16.pdf
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Pimenta F de O. Previsao de demanda de uma empresa varejista por meio de metódos quantitativos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38e26215-a223-4579-aa8a-9841d0f719c1/FelipedeOliveiraPimenta%20TCCPRO16.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo (2016)
Leite, Lucas de Oliveira Garrigós; Fernandes, Ricardo Augusto Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITE, Lucas de Oliveira Garrigós. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Leite, L. de O. G. (2016). Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf
NLM
Leite L de OG. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf
Vancouver
Leite L de OG. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf

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