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Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (2023)

  • Autores:
  • Autor USP: MOREIRA, LUCAS ESPERANCINI MOREIRA E - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DOMINÂNCIA; GADO
  • Palavras-chave do autor: SOM; Self-organizing map
  • Idioma: Inglês
  • Resumo: A dominância animal em um grupo pode interferir no acesso que cada indivíduo tem a um recurso limitado, por exemplo, comida ou água. Portanto, uma possível técnica para aumentar o ganho de peso em um grupo social, por exemplo na pecuária, seria determinar a relação social entre esses indivíduos. Este trabalho propõe um método para ajudar a determinar a dominância social dos animais usando dados geoespaciais e Self-organizing maps (SOM). O SOM é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionado que visa identificar dados semelhantes, neste caso, animais mais propensos a serem dominantes ou submissos. A variante deste método foi usada em um conjunto de dados de 36 gnus de barba branca de um estudo no Quênia. Esses animais foram presos a uma coleira GPS programada para coletar 16 pontos durante o dia durante três anos. Os dados foram separados mensalmente para aplicar o SOM. Em geral, os resultados do método proposto conseguiram separar os animais em diferentes hierarquias em alguns meses. No entanto, com mais dados do animais e com uma melhor compreensão do ambiente em que os animais estão poderiam fornecer resultados mais promissores.
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    Versão Publicada Lucas Esperancini Moreira... Direct link
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    • ABNT

      MOREIRA, Lucas Esperancini Moreira e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Moreira, L. E. M. e. (2023). Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
    • NLM

      Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
    • Vancouver

      Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf

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