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Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (2023)

  • Autores:
  • Autor USP: PAULA, FLÁVIA GUIMARÃES GAIA - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES NEURAIS; COVID-19; DIAGNÓSTICO; RADIOGRAFIA
  • Idioma: Português
  • Resumo: O presente trabalho aborda o desenvolvimento e validação de um modelo de classificação de imagens de raio-x para detecção de casos de COVID-19. Em meio à crise global da pandemia de COVID-19, a detecção rápida e precisa de infecções tornou-se crucial. As técnicas tradicionais de diagnóstico, embora eficazes, podem ser lentas ou apresentar limitações. Assim, a Inteligência Artificial, em particular as Redes Neurais Convolucionais, surgiu como uma ferramenta promissora para auxiliar no diagnóstico. No contexto deste estudo, foi criada uma base de dados contendo 2.089 imagens, das quais 505 eram de pacientes diagnosticados com COVID-19 e 1.580 eram de pacientes considerados normais. O modelo proposto foi treinado utilizando-se de técnicas de aumento de dados, alcançando uma acurácia de 98.40% no conjunto de teste. Os resultados destacam o potencial das CNNs como uma ferramenta auxiliar no diagnóstico de COVID-19, promovendo diagnósticos mais rápidos e precisos, e consequentemente, uma resposta médica mais efetiva. Os códigos desenvolvidos durante essa pesquisa podem ser acessados pelo público no GitHub.
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    Versão Publicada Flavia Guimaraes Gaia Pau... Direct link
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    • ABNT

      PAULA, Flávia Guimarães Gaia. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf. Acesso em: 12 jun. 2024.
    • APA

      Paula, F. G. G. (2023). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf
    • NLM

      Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf
    • Vancouver

      Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf

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