Predição de superfície de volatilidade de ativos brasileiros utilizando Deep Learning (2022)
Cardella, Giulia Duo; Driemeier, Larissa (Orientador) 
Assuntos: AÇÕES, APRENDIZAGEM
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ABNT
CARDELLA, Giulia Duo. Predição de superfície de volatilidade de ativos brasileiros utilizando Deep Learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23f27aa5-eade-4083-9f19-585f35adbd16/GIULIA%20DUO%20CARDELLA%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.APA
Cardella, G. D. (2022). Predição de superfície de volatilidade de ativos brasileiros utilizando Deep Learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23f27aa5-eade-4083-9f19-585f35adbd16/GIULIA%20DUO%20CARDELLA%20TCC-PMR.pdfNLM
Cardella GD. Predição de superfície de volatilidade de ativos brasileiros utilizando Deep Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23f27aa5-eade-4083-9f19-585f35adbd16/GIULIA%20DUO%20CARDELLA%20TCC-PMR.pdfVancouver
Cardella GD. Predição de superfície de volatilidade de ativos brasileiros utilizando Deep Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/23f27aa5-eade-4083-9f19-585f35adbd16/GIULIA%20DUO%20CARDELLA%20TCC-PMR.pdf
