Oliveira, Thales dos Santos; Lobato, Fábio Manoel França (Orientador) 
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SERVIÇO PÚBLICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Thales dos Santos. Classificação temática multirrótulo de proposições legislativas utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225058. Acesso em: 23 jan. 2026.APA
Oliveira, T. dos S. (2024). Classificação temática multirrótulo de proposições legislativas utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225058NLM
Oliveira T dos S. Classificação temática multirrótulo de proposições legislativas utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225058Vancouver
Oliveira T dos S. Classificação temática multirrótulo de proposições legislativas utilizando técnicas de mineração de textos e aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225058
