Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas (2020)
Unidade: EESCSubjects: TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
FERREIRA JUNIOR, Daniel Ambrósio. Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4637090b-a6e8-449d-b17a-5a7316417ff9/Ferreira_Junior_Daniel_Ambrosio.pdf. Acesso em: 22 fev. 2026.APA
Ferreira Junior, D. A. (2020). Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4637090b-a6e8-449d-b17a-5a7316417ff9/Ferreira_Junior_Daniel_Ambrosio.pdfNLM
Ferreira Junior DA. Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4637090b-a6e8-449d-b17a-5a7316417ff9/Ferreira_Junior_Daniel_Ambrosio.pdfVancouver
Ferreira Junior DA. Estudo sobre transfer learning na detecção de distorção arquitetural em imagens mamográficas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4637090b-a6e8-449d-b17a-5a7316417ff9/Ferreira_Junior_Daniel_Ambrosio.pdf
