Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SANEAMENTO BÁSICO, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
BASTOS, Alex Maluf. Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf46ec9-a31c-47f9-bd7a-bd4509218894/Alex_Maluf_Bastos_TCC_2025.pdf. Acesso em: 28 fev. 2026.APA
Bastos, A. M. (2025). Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf46ec9-a31c-47f9-bd7a-bd4509218894/Alex_Maluf_Bastos_TCC_2025.pdfNLM
Bastos AM. Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf46ec9-a31c-47f9-bd7a-bd4509218894/Alex_Maluf_Bastos_TCC_2025.pdfVancouver
Bastos AM. Utilização de machine learning para prever atingimento de duas metas do marco legal do Saneamento Básico no Brasil [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf46ec9-a31c-47f9-bd7a-bd4509218894/Alex_Maluf_Bastos_TCC_2025.pdf
