Rossi, Thiago Joel Angrizanes; Osório, Fernando Santos (Orientador) 
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POLINIZAÇÃO
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ABNT
ROSSI, Thiago Joel Angrizanes. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003192327. Acesso em: 21 jan. 2026.APA
Rossi, T. J. A. (2023). Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003192327NLM
Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192327Vancouver
Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192327
