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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações (2022)
Antongiovanni, Adriano Augusto; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador) ; Rocha, Victor Hugo Nascimento (coorient)
Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANTONGIOVANNI, Adriano Augusto. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Antongiovanni, A. A. (2022). Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
NLM
Antongiovanni AA. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
Vancouver
Antongiovanni AA. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (2018)
Moreira, Pedro Henrique de Oliveira; Rocha, Victor Hugo Nascimento; Cabral, Eduardo Lobo Lustosa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Pedro Henrique de Oliveira e ROCHA, Victor Hugo Nascimento. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf. Acesso em: 23 abr. 2025.
APA
Moreira, P. H. de O., & Rocha, V. H. N. (2018). Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
NLM
Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
Vancouver
Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2025 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf

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