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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (2023)
Saldanha, Aureo Aparecido Beligolli; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SALDANHA, Aureo Aparecido Beligolli. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a31b736c-86bb-471f-82e8-9e9036d8ef87/Aureo%20Aparecido%20Beligolli%20Saldanha.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Saldanha, A. A. B. (2023). MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a31b736c-86bb-471f-82e8-9e9036d8ef87/Aureo%20Aparecido%20Beligolli%20Saldanha.pdf
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Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a31b736c-86bb-471f-82e8-9e9036d8ef87/Aureo%20Aparecido%20Beligolli%20Saldanha.pdf
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Saldanha AAB. MetaPath2Vec++: avaliação experimental de hiperparâmetros na geração de embeddings em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a31b736c-86bb-471f-82e8-9e9036d8ef87/Aureo%20Aparecido%20Beligolli%20Saldanha.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (2023)
Zitei, Daniel Pereira; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ZITEI, Daniel Pereira. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Zitei, D. P. (2023). TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
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Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
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Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (2023)
Correa, Geraldo Nunes ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES DE INFORMAÇÃO, EVASÃO ESCOLAR, CLASSIFICAÇÃO
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CORREA, Geraldo Nunes. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Correa, G. N. (2023). Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
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Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
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Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (2023)
Improta, Alexandre de Deus Sento Sé; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, REGRESSÃO
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ABNT
IMPROTA, Alexandre de Deus Sento Sé. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Improta, A. de D. S. S. (2023). Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
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Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
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Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (2022)
Andrade, Ivan Caramello de; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRADE, Ivan Caramello de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Andrade, I. C. de. (2022). Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (2022)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Vinces, B. V. S. (2022). Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
NLM
Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
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Vinces BVS. Análise em larga escala da evolução temporal de tópicos obtidos do twitter basado em Apache Spark [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9d6800b1-3f33-4a6c-94b0-eb15f02ab7a7/Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_Monograf%C3%ADa%20vers%C3%A3o%20final%20-%20Projeto%20de%20Pesquisa%20-%20Braulio%20Valentin%20S%C3%A1nchez%20Vinces_206502.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (2022)
Coutinho, João Gabriel; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COUTINHO, João Gabriel. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Coutinho, J. G. (2022). Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (2022)
Arakaki, Aline Naomi; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAKAKI, Aline Naomi. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf. Acesso em: 24 set. 2024.
APA
Arakaki, A. N. (2022). Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
NLM
Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf
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Arakaki AN. Classificação de textos curtos usando redes heterogêneas de informação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a0478b7-16a0-4729-8986-f377e57a5466/Aline%20Arakaki_TCC_Aline_Naomi_Arakaki_207005.pdf

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