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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Dez anos de cobertura racial do jornal Folha de São Paulo por meio de títulos de reportagens: uma abordagem com jornalismo de dados (2023)
Pereira, Bianca Aparecida Muniz; Silva, Dayana Karla Melo da (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: JORNALISMO, BASES DE DADOS, GRUPOS ÉTNICOS, NEGROS, NOTÍCIA
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ABNT
PEREIRA, Bianca Aparecida Muniz. Dez anos de cobertura racial do jornal Folha de São Paulo por meio de títulos de reportagens: uma abordagem com jornalismo de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003192456. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Pereira, B. A. M. (2023). Dez anos de cobertura racial do jornal Folha de São Paulo por meio de títulos de reportagens: uma abordagem com jornalismo de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003192456
NLM
Pereira BAM. Dez anos de cobertura racial do jornal Folha de São Paulo por meio de títulos de reportagens: uma abordagem com jornalismo de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192456
Vancouver
Pereira BAM. Dez anos de cobertura racial do jornal Folha de São Paulo por meio de títulos de reportagens: uma abordagem com jornalismo de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003192456
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (2019)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Gioria, Rafael dos Santos (coorient)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BASES DE DADOS
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ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Custódio, L. F. N. (2019). Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
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Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de desempenho da persistência de objetos em base de dados objeto-relacional (2013)
Santos, Adriana dos; Souza, Solange Nice Alves de (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: BANCOS DE DADOS (DESEMPENHO; ANÁLISE), BANCO DE DADOS RELACIONAIS, BASES DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Adriana dos. Análise de desempenho da persistência de objetos em base de dados objeto-relacional. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa01175b-2cdf-4dd3-bffe-ebb8c2806178/Adriano_Dos_Santos.pdf. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Santos, A. dos. (2013). Análise de desempenho da persistência de objetos em base de dados objeto-relacional (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa01175b-2cdf-4dd3-bffe-ebb8c2806178/Adriano_Dos_Santos.pdf
NLM
Santos A dos. Análise de desempenho da persistência de objetos em base de dados objeto-relacional [Internet]. 2013 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa01175b-2cdf-4dd3-bffe-ebb8c2806178/Adriano_Dos_Santos.pdf
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Santos A dos. Análise de desempenho da persistência de objetos em base de dados objeto-relacional [Internet]. 2013 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa01175b-2cdf-4dd3-bffe-ebb8c2806178/Adriano_Dos_Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas (2003)
Oliveira, Clayton Silva; Inowe , Eduardo Takashi; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidades: EP, FD
Subjects: BASES DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATLAB
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ABNT
OLIVEIRA, Clayton Silva e INOWE , Eduardo Takashi. Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/50eaf7b1-25e7-4f26-89b6-9338b914ec62/Clayton%20Silva%20Oliveira.pdf. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Oliveira, C. S., & Inowe , E. T. (2003). Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/50eaf7b1-25e7-4f26-89b6-9338b914ec62/Clayton%20Silva%20Oliveira.pdf
NLM
Oliveira CS, Inowe ET. Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas [Internet]. 2003 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/50eaf7b1-25e7-4f26-89b6-9338b914ec62/Clayton%20Silva%20Oliveira.pdf
Vancouver
Oliveira CS, Inowe ET. Classificação automática de dados com Support Vector Machines (SVMs) a partir de bases de dados incompletas [Internet]. 2003 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/50eaf7b1-25e7-4f26-89b6-9338b914ec62/Clayton%20Silva%20Oliveira.pdf

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