Feldmann, Jorge de Melo; Osório, Fernando Santos (Orientador) 
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FELDMANN, Jorge de Melo. Simulando multi-agentes em jogos de tabuleiro por turnos, utilizando aprendizagem por reforço via Value-Decomposition Network e Gymnasium API. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbf945da-fa95-45be-9fe1-a531f5b820cb/Jorge_de_Melo_Feldmann.pdf. Acesso em: 24 mar. 2026.APA
Feldmann, J. de M. (2023). Simulando multi-agentes em jogos de tabuleiro por turnos, utilizando aprendizagem por reforço via Value-Decomposition Network e Gymnasium API (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbf945da-fa95-45be-9fe1-a531f5b820cb/Jorge_de_Melo_Feldmann.pdfNLM
Feldmann J de M. Simulando multi-agentes em jogos de tabuleiro por turnos, utilizando aprendizagem por reforço via Value-Decomposition Network e Gymnasium API [Internet]. 2023 ;[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbf945da-fa95-45be-9fe1-a531f5b820cb/Jorge_de_Melo_Feldmann.pdfVancouver
Feldmann J de M. Simulando multi-agentes em jogos de tabuleiro por turnos, utilizando aprendizagem por reforço via Value-Decomposition Network e Gymnasium API [Internet]. 2023 ;[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dbf945da-fa95-45be-9fe1-a531f5b820cb/Jorge_de_Melo_Feldmann.pdf
