Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇA DE ALZHEIMER, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PEDROSA, Leandro. Modelagem QSAR (Relação Quantitativa Estrutura-Atividade), busca por similaridade e triagem virtual para a identificação de inibidores de Acetilcolinesterase (AChE) para a doença de Alzheimer. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190344. Acesso em: 21 jan. 2026.APA
Pedrosa, L. (2023). Modelagem QSAR (Relação Quantitativa Estrutura-Atividade), busca por similaridade e triagem virtual para a identificação de inibidores de Acetilcolinesterase (AChE) para a doença de Alzheimer (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190344NLM
Pedrosa L. Modelagem QSAR (Relação Quantitativa Estrutura-Atividade), busca por similaridade e triagem virtual para a identificação de inibidores de Acetilcolinesterase (AChE) para a doença de Alzheimer [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190344Vancouver
Pedrosa L. Modelagem QSAR (Relação Quantitativa Estrutura-Atividade), busca por similaridade e triagem virtual para a identificação de inibidores de Acetilcolinesterase (AChE) para a doença de Alzheimer [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190344
