Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, GOVERNANÇA
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ABNT
SILVA, Ricardo Luiz da e ROSSI, Rafael Geraldeli. Um estudo de caso sobre o mapeamento entre NIST CSF 2.0 e a diretiva NIS2 baseada em análise de similaridade. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003228523. Acesso em: 22 abr. 2026.APA
Silva, R. L. da, & Rossi, R. G. (2024). Um estudo de caso sobre o mapeamento entre NIST CSF 2.0 e a diretiva NIS2 baseada em análise de similaridade (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003228523NLM
Silva RL da, Rossi RG. Um estudo de caso sobre o mapeamento entre NIST CSF 2.0 e a diretiva NIS2 baseada em análise de similaridade [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228523Vancouver
Silva RL da, Rossi RG. Um estudo de caso sobre o mapeamento entre NIST CSF 2.0 e a diretiva NIS2 baseada em análise de similaridade [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003228523
