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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Explorando características texturais em imagens biomédicas: avaliação de GLCM e VGG16 para classificação de grupos tratados e controles (2024)
Zamproni, Laura Nicoleti; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CÉLULAS-TRONCO
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ABNT
ZAMPRONI, Laura Nicoleti. Explorando características texturais em imagens biomédicas: avaliação de GLCM e VGG16 para classificação de grupos tratados e controles. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003237132. Acesso em: 19 jan. 2026.
APA
Zamproni, L. N. (2024). Explorando características texturais em imagens biomédicas: avaliação de GLCM e VGG16 para classificação de grupos tratados e controles (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003237132
NLM
Zamproni LN. Explorando características texturais em imagens biomédicas: avaliação de GLCM e VGG16 para classificação de grupos tratados e controles [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003237132
Vancouver
Zamproni LN. Explorando características texturais em imagens biomédicas: avaliação de GLCM e VGG16 para classificação de grupos tratados e controles [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003237132
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de discursos de ódio em redes sociais (2023)
Rodrigues, Caroline Porfirio; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Caroline Porfirio. Identificação de discursos de ódio em redes sociais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188943. Acesso em: 19 jan. 2026.
APA
Rodrigues, C. P. (2023). Identificação de discursos de ódio em redes sociais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188943
NLM
Rodrigues CP. Identificação de discursos de ódio em redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188943
Vancouver
Rodrigues CP. Identificação de discursos de ódio em redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188943
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor (2017)
Viana, Daniel Kenji Matsumoto; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: FOLHAS (PLANTAS), PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO), VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
VIANA, Daniel Kenji Matsumoto. Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf0d7eff-6fc8-4928-8a15-107c1ae35bc7/Viana_Daniel_Kenji_Matsumoto_TCC.pdf. Acesso em: 19 jan. 2026.
APA
Viana, D. K. M. (2017). Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf0d7eff-6fc8-4928-8a15-107c1ae35bc7/Viana_Daniel_Kenji_Matsumoto_TCC.pdf
NLM
Viana DKM. Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf0d7eff-6fc8-4928-8a15-107c1ae35bc7/Viana_Daniel_Kenji_Matsumoto_TCC.pdf
Vancouver
Viana DKM. Identificação de plantas a partir da análise de suas folhas utilizando o algoritmo SIFT e momentos de cor [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf0d7eff-6fc8-4928-8a15-107c1ae35bc7/Viana_Daniel_Kenji_Matsumoto_TCC.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Implementação de modulação vetorial espacial para o controle de conversores CC-CA trifásicos de 2 níveis (2015)
Mansur, Diego de Mello; Machado, Ricardo Quadros (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CONVERSORES ELÉTRICOS, ELETRÔNICA DE POTÊNCIA, FONTES ALTERNATIVAS DE ENERGIA
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ABNT
MANSUR, Diego de Mello. Implementação de modulação vetorial espacial para o controle de conversores CC-CA trifásicos de 2 níveis. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d9a3f263-abe2-4de7-9d56-b80f9df48e37/Mansur_Diego_de_Mello_tcc.pdf. Acesso em: 19 jan. 2026.
APA
Mansur, D. de M. (2015). Implementação de modulação vetorial espacial para o controle de conversores CC-CA trifásicos de 2 níveis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d9a3f263-abe2-4de7-9d56-b80f9df48e37/Mansur_Diego_de_Mello_tcc.pdf
NLM
Mansur D de M. Implementação de modulação vetorial espacial para o controle de conversores CC-CA trifásicos de 2 níveis [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d9a3f263-abe2-4de7-9d56-b80f9df48e37/Mansur_Diego_de_Mello_tcc.pdf
Vancouver
Mansur D de M. Implementação de modulação vetorial espacial para o controle de conversores CC-CA trifásicos de 2 níveis [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d9a3f263-abe2-4de7-9d56-b80f9df48e37/Mansur_Diego_de_Mello_tcc.pdf

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