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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina (2022)
Pádua, Lucas Guedes de; Guazzaroni, Maria Eugenia (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, OBESIDADE, DIABETES MELLITUS, TRATO GASTROINTESTINAL
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ABNT
PÁDUA, Lucas Guedes de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf. Acesso em: 01 mar. 2026.
APA
Pádua, L. G. de. (2022). Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf
NLM
Pádua LG de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf
Vancouver
Pádua LG de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise e gestão de crédito em uma empresa do setor de combustíveis: modelo estatístico, gestão de indicadores e relação de retorno (2019)
Lagazzi, Rodrigo Corte; Rebelatto, Daisy Aparecida do Nascimento (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CRÉDITO, RISCO
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ABNT
LAGAZZI, Rodrigo Corte. Análise e gestão de crédito em uma empresa do setor de combustíveis: modelo estatístico, gestão de indicadores e relação de retorno. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d9162b42-202e-4ce7-a1f6-c16f8550a7ce/Lagazzi_Rodrigo_Corte_tcc.pdf. Acesso em: 01 mar. 2026.
APA
Lagazzi, R. C. (2019). Análise e gestão de crédito em uma empresa do setor de combustíveis: modelo estatístico, gestão de indicadores e relação de retorno (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d9162b42-202e-4ce7-a1f6-c16f8550a7ce/Lagazzi_Rodrigo_Corte_tcc.pdf
NLM
Lagazzi RC. Análise e gestão de crédito em uma empresa do setor de combustíveis: modelo estatístico, gestão de indicadores e relação de retorno [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d9162b42-202e-4ce7-a1f6-c16f8550a7ce/Lagazzi_Rodrigo_Corte_tcc.pdf
Vancouver
Lagazzi RC. Análise e gestão de crédito em uma empresa do setor de combustíveis: modelo estatístico, gestão de indicadores e relação de retorno [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d9162b42-202e-4ce7-a1f6-c16f8550a7ce/Lagazzi_Rodrigo_Corte_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície (2019)
Viana, Paulo Augusto Alves Luz; Cliquet Junior, Alberto (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROMIOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SINAIS BIOMÉDICOS
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ABNT
VIANA, Paulo Augusto Alves Luz. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf. Acesso em: 01 mar. 2026.
APA
Viana, P. A. A. L. (2019). Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf
NLM
Viana PAAL. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf
Vancouver
Viana PAAL. Identificação de movimentos da mão por machine learning utilizando eletromiografia de superfície [Internet]. 2019 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4c87b904-528b-4050-b01d-7617eb527e45/Viana_PauloAugusto_tcc.pdf

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