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  • Unidade: EESC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Gabriella Pinheiro dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf. Acesso em: 25 jan. 2026.
    • APA

      Santos, G. P. dos. (2019). Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
    • NLM

      Santos GP dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
    • Vancouver

      Santos GP dos. Classificação de faltas em redes de distribuição de energia elétrica considerando a inclusão de geração Distribuída [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/27bf1aef-a487-466b-bf23-f966d264c74e/Santos_Gabriella_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA

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    • ABNT

      ROCHA, Luiz Victor Linhares. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf. Acesso em: 25 jan. 2026.
    • APA

      Rocha, L. V. L. (2018). Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
    • NLM

      Rocha LVL. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
    • Vancouver

      Rocha LVL. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      TREVISANI, Pedro Henrique Marques. Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ab27ad7c-d1f7-4efa-86c3-8f51b3a1cc5b/Trevisani_PedroHenrique_tcc.pdf. Acesso em: 25 jan. 2026.
    • APA

      Trevisani, P. H. M. (2017). Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ab27ad7c-d1f7-4efa-86c3-8f51b3a1cc5b/Trevisani_PedroHenrique_tcc.pdf
    • NLM

      Trevisani PHM. Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ab27ad7c-d1f7-4efa-86c3-8f51b3a1cc5b/Trevisani_PedroHenrique_tcc.pdf
    • Vancouver

      Trevisani PHM. Estimação de preço e demanda de energia elétrica baseado em dados no domínio do tempo e da frequência [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ab27ad7c-d1f7-4efa-86c3-8f51b3a1cc5b/Trevisani_PedroHenrique_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS, TRANSFORMADA DE FOURIER

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    • ABNT

      KANEGAE, Laís Rezende. Estimação de correntes harmônicas por. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a6be85cc-7293-4ece-bd68-0152b4a98fc6/Kanegai_Lais_Rezende.pdf. Acesso em: 25 jan. 2026.
    • APA

      Kanegae, L. R. (2011). Estimação de correntes harmônicas por (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a6be85cc-7293-4ece-bd68-0152b4a98fc6/Kanegai_Lais_Rezende.pdf
    • NLM

      Kanegae LR. Estimação de correntes harmônicas por [Internet]. 2011 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a6be85cc-7293-4ece-bd68-0152b4a98fc6/Kanegai_Lais_Rezende.pdf
    • Vancouver

      Kanegae LR. Estimação de correntes harmônicas por [Internet]. 2011 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a6be85cc-7293-4ece-bd68-0152b4a98fc6/Kanegai_Lais_Rezende.pdf

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