Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço (2025)
Di Mase, Maurício Garcia; Fernandes, Marcos Rogério (Orientador) 
Subjects: CONTROLE ÓTIMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
DI MASE, Maurício Garcia. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf. Acesso em: 20 jan. 2026.APA
Di Mase, M. G. (2025). Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdfNLM
Di Mase MG. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdfVancouver
Di Mase MG. Control via Reinforcement Learning: Controle via Aprendizado por Reforço [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/699b2933-ab6d-42fb-ae30-70fc1b164519/Di_Mase_Mauricio_Garcia.pdf
