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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (2023)
Lopes, Filipe Rodrigues; Souza, Leandro Franco de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Filipe Rodrigues. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf. Acesso em: 11 jun. 2024.
APA
Lopes, F. R. (2023). Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
NLM
Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
Vancouver
Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (2023)
Faria, Victor de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Victor de Souza. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf. Acesso em: 11 jun. 2024.
APA
Faria, V. de S. (2023). DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
NLM
Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
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Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (2022)
Nunes, Thales Arantes Kerche; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AÇO
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ABNT
NUNES, Thales Arantes Kerche. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf. Acesso em: 11 jun. 2024.
APA
Nunes, T. A. K. (2022). Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
NLM
Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
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Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (2022)
Carrasco, Mayara Mesiano; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
CARRASCO, Mayara Mesiano. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf. Acesso em: 11 jun. 2024.
APA
Carrasco, M. M. (2022). Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
NLM
Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
Vancouver
Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf

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