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  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (2023)

    Lopes, Filipe Rodrigues; Souza, Leandro Franco de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaComo citar
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    • ABNT

      LOPES, Filipe Rodrigues. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf. Acesso em: 28 maio 2024.

    • APA

      Lopes, F. R. (2023). Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf

    • NLM

      Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf

    • Vancouver

      Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (2023)

    Faria, Victor de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Victor de Souza. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf. Acesso em: 28 maio 2024.

    • APA

      Faria, V. de S. (2023). DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf

    • NLM

      Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf

    • Vancouver

      Faria V de S. DeepVaR: impacto de modelos de risco baseados em machine learning no mercado brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e4ead98-fd25-452f-8d41-5b0f8d8c58c5/V%C3%ADctor%20de%20Souza%20Faria.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)

    Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (2022)

    Nunes, Thales Arantes Kerche; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AÇO

    Versão PublicadaComo citar
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    • ABNT

      NUNES, Thales Arantes Kerche. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf. Acesso em: 28 maio 2024.

    • APA

      Nunes, T. A. K. (2022). Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf

    • NLM

      Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf

    • Vancouver

      Nunes TAK. Análise multivariada de séries temporais das principais variáveis operacionais envolvidas na produção de aços em convertedores LD [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4122d641-7fe2-4a37-bdac-f877e9df1c29/ThalesArantesKercheNunes.pdf

  • Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)

    Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (2022)

    Carrasco, Mayara Mesiano; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARRASCO, Mayara Mesiano. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf. Acesso em: 28 maio 2024.

    • APA

      Carrasco, M. M. (2022). Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf

    • NLM

      Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf

    • Vancouver

      Carrasco MM. Predição de taxa de falha utilizando séries temporais construídas a partir de dados de garantia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bbf596ed-5e3c-42d0-b414-c8312bf1c97e/Mayara%20Mesiano%20Carrasco.pdf
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