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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks (2021)
Gomazako, Nathalia Satie; Travieso, Gonzalo (Orientador)
Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS
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ABNT
GOMAZAKO, Nathalia Satie. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Gomazako, N. S. (2021). Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
NLM
Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
Vancouver
Gomazako NS. Exploration of neural network techniques to detect community structure in complex networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/143da3f3-8243-488e-a142-24c298274a19/Nathalia%20Satie%20Gomazako%20final.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Deep learning for drone navigation (2020)
Bicaio, Willian Marcon; Caurin, Glauco Augusto de Paula (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CORRIDAS, COMPETIÇÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
BICAIO, Willian Marcon. Deep learning for drone navigation. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Bicaio, W. M. (2020). Deep learning for drone navigation (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
NLM
Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
Vancouver
Bicaio WM. Deep learning for drone navigation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e646032-57f7-4101-a5a4-d076924539dd/Bicaio_Willian_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reinforced learning for UAV attitude control (2019)
Barbosa, Caio Augusto Zagria; Bidinotto, Jorge Henrique (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTROLE DE AERONAVES, SISTEMAS DE CONTROLE, REDES NEURAIS
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ABNT
BARBOSA, Caio Augusto Zagria. Reinforced learning for UAV attitude control. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Barbosa, C. A. Z. (2019). Reinforced learning for UAV attitude control (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
NLM
Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
Vancouver
Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Subsurface modeling using generative adversarial network (2019)
Santos, Arthur Henrique Rodrigues; Raposo, Leonardo Azevedo Guerra (Orientador); Paneiro, Gustavo André (coorient)
Unidade: EP
Assuntos: REDES NEURAIS, MODELAGEM DE DADOS, SISMICIDADE
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ABNT
SANTOS, Arthur Henrique Rodrigues. Subsurface modeling using generative adversarial network. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Santos, A. H. R. (2019). Subsurface modeling using generative adversarial network (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
Vancouver
Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks (2018)
Almeida, Matheus Raposo de; Cabezas Gómez, Luben (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, TRANSFERÊNCIA DE CALOR
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ABNT
ALMEIDA, Matheus Raposo de. Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6110640b-5002-4d0e-91bf-10a318531766/Almeida_Matheus_tcc.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Almeida, M. R. de. (2018). Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6110640b-5002-4d0e-91bf-10a318531766/Almeida_Matheus_tcc.pdf
NLM
Almeida MR de. Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6110640b-5002-4d0e-91bf-10a318531766/Almeida_Matheus_tcc.pdf
Vancouver
Almeida MR de. Evaluation of heat transfer phenomena in a turbo charger using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6110640b-5002-4d0e-91bf-10a318531766/Almeida_Matheus_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks (2018)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Cari, Elmer Pablo Tito (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ENERGIA SOLAR, MÉTODOS DE PREVISÃO E CORREÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Lopes, S. M. de A. (2018). A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
NLM
Lopes SM de A. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
Vancouver
Lopes SM de A. A photovoltaic power forecasting method using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/69eb3e1f-db61-4984-8cf9-08d361046694/Lopes_Sofia_Moreira_de_Andrade_TCC.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Development of a fully attention-based question-answering model (2017)
Correia, Alvaro Henrique Chaim; Silva, Jorge Luiz Moreira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: SISTEMAS DE QUESTÕES E RESPOSTAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORREIA, Alvaro Henrique Chaim e SILVA, Jorge Luiz Moreira. Development of a fully attention-based question-answering model. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Correia, A. H. C., & Silva, J. L. M. (2017). Development of a fully attention-based question-answering model (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
NLM
Correia AHC, Silva JLM. Development of a fully attention-based question-answering model [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
Vancouver
Correia AHC, Silva JLM. Development of a fully attention-based question-answering model [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf

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