Métodos de Inferência Causal para Estimação de Efeitos Terapêuticos: Estudo com Dados Observacionais de Pacientes com Doença Arterial Coronariana no MIMIC-IV (2025)
- Authors:
- Autor USP: TÚLIO, MATHEUS DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MEDICAMENTO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: A estimação de efeitos causais de medicamentos com dados observacionais constitui desafio metodológico fundamental devido a fatores confundidores e limitações éticas de ensaios randomizados. Este estudo avalia a aplicabilidade de métodos de inferência causal em pacientes hospitalizados com doença arterial coronariana (DAC), utilizando dados do mundo real para geração de evidências clínicas robustas. Comparar o desempenho dos estimadores de regressão linear (OLS), ponderação por probabilidade inversa (IPW) e duplamente robusto (DR) na estimação do efeito médio de tratamento de medicamentos sobre o tempo de permanência hospitalar em pacientes com doença arterial coronariana. Utilizou-se metodologia de inferência causal baseada no framework dos potenciais resultados, analisando 8.187 admissões hospitalares de 6.687 pacientes com doença arterial coronariana extraídos do MIMIC-IV (versão 2.2). Aplicaram-se três estimadores causais para avaliar 30 medicamentos clinicamente relevantes, seguindo pressupostos de não confundimento, positividade e consistência. A triangulação metodológica revelou convergência entre estimadores para medicamentos específicos. Nitroglicerina (OLS: -18,73 horas; DR: -22,12 horas), insulina (OLS: -18,76 horas; DR: -20,23 horas) e cloreto de potássio (OLS: -22,37 horas; DR: -24,93 horas) demonstraram efeitos consistentes de redução do tempo de internação. Atorvastatina (OLS: 6,95 horas; DR: 7,06 horas), carvedilol (OLS: 16,16 horas; DR: 10,78 horas) e heparina (OLS: 17,78 horas; DR: 21,37 horas) apresentaram aumento do tempo de permanência. O estimador duplamente robusto mostrou maior estabilidade, com intervalos de confiança aproximadamente 50% menores que o IPW. A população caracterizou-se por predominância masculina (74,3%) e diferenças etárias entre gêneros. Os métodos de inferência causal mostraram-se aplicáveis para avaliar efeitos medicamentosos em dados observacionais complexos.A triangulação metodológica foi fundamental para validação de resultados causais, com convergência aumentando confiança nos achados e divergências indicando necessidade de investigação adicional. Os resultados contribuem para avanços metodológicos em inferência causal aplicada à saúde e fornecem evidências para otimização de protocolos terapêuticos e gestão hospitalar.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
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ABNT
TULIO, Matheus de. Métodos de Inferência Causal para Estimação de Efeitos Terapêuticos: Estudo com Dados Observacionais de Pacientes com Doença Arterial Coronariana no MIMIC-IV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6399677b-56b8-4a81-9484-f094f3deedac/Matheus_de_Tulio_TCC_2025.pdf. Acesso em: 24 mar. 2026. -
APA
Tulio, M. de. (2025). Métodos de Inferência Causal para Estimação de Efeitos Terapêuticos: Estudo com Dados Observacionais de Pacientes com Doença Arterial Coronariana no MIMIC-IV (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6399677b-56b8-4a81-9484-f094f3deedac/Matheus_de_Tulio_TCC_2025.pdf -
NLM
Tulio M de. Métodos de Inferência Causal para Estimação de Efeitos Terapêuticos: Estudo com Dados Observacionais de Pacientes com Doença Arterial Coronariana no MIMIC-IV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6399677b-56b8-4a81-9484-f094f3deedac/Matheus_de_Tulio_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Tulio M de. Métodos de Inferência Causal para Estimação de Efeitos Terapêuticos: Estudo com Dados Observacionais de Pacientes com Doença Arterial Coronariana no MIMIC-IV [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6399677b-56b8-4a81-9484-f094f3deedac/Matheus_de_Tulio_TCC_2025.pdf
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