Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos (2025)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, KAREN SYMONE PESSÔA DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FRAMEWORKS; RELATÓRIOS
- Language: Português
- Abstract: Escritórios de Projetos (Project Management Offices, PMOs) enfrentam um cenário marcado por dispersão de dados, formatos heterogêneos e elevado custo de consolidação de relatórios. Apesar dos avanços em frameworks de governança e práticas ágeis, persiste uma lacuna na automação de relatórios executivos com padronização e rastreabilidade — fator que compromete a confiabilidade e a tempestividade das informações. Nesse contexto, o uso de Inteligência Artificial (IA) Generativa tem se mostrado promissor para a geração de resumos e relatórios a partir de conteúdos ou contextos específicos. Entretanto, fatores como o acesso integrado a diferentes fontes e a rastreabilidade das evidências precisam ser considerados para viabilizar soluções de automação de relatórios executivos de governança de projetos. Dado isso, este trabalho apresenta um projeto aplicado que propõe um protocolo corporativo de reporting rastreável e um protótipo mínimo viável (Minimum Viable Product, MVP) para automatizar relatórios executivos de governança de projetos, fundamentados em Inteligência Artificial (IA) Generativa e Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP). A arquitetura combina Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models, LLMs) com as primitivas do MCP — resources para exposição governada de dados com ponteiros canônicos, tools para cálculos e validações e prompts versionáveis — para gerar saída estruturada em Markdown, com segregação clara entre fatos e opinião técnica (Assistente Virtual de Governança) e indicadores objetivos como o Status–Cronograma–Tendência (Status–Schedule–Trend, SST). Além disso, a proposta inclui um modelo de referência implementável e um protocolo reprodutível voltado a PMOs de médio porte. O escopo contempla fontes operacionais simples (bases de dados, repositório de projetos e registros textuais) e registra metadados técnicos(versões, templates e parâmetros) para auditoria e reprodutibilidade. A avaliação segue princípios de engenharia de solução e critérios objetivos (completude de campos, consistência factual com as fontes e cobertura de citações). Os resultados obtidos através de uma prova de conceito (Proof of Concept, POC) indicam viabilidade para acelerar a produção e elevar a confiabilidade de relatórios executivos, atendendo à lacuna prática identificada.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
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ABNT
SILVA, Karen Symone Pessôa da. Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e778d63b-f203-4007-a048-1736450ceeb0/KarenSymonePessoadaSilva_TCC_2025.pdf. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Silva, K. S. P. da. (2025). Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e778d63b-f203-4007-a048-1736450ceeb0/KarenSymonePessoadaSilva_TCC_2025.pdf -
NLM
Silva KSP da. Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e778d63b-f203-4007-a048-1736450ceeb0/KarenSymonePessoadaSilva_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Silva KSP da. Um protocolo de reporting inteligente, padronizado e rastreável para gestão de projetos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e778d63b-f203-4007-a048-1736450ceeb0/KarenSymonePessoadaSilva_TCC_2025.pdf
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